Statistik över återkommande köp och retention av e-handel
Vad får kunder att återvända. Hur man tydligt mäter återkommande köp.
Andelen återköp beror på vem som gick med i kohorten, vad som räknas som en beställning och hur länge varje kund följdes. Denna statistik separerar DTC-portföljens riktmärken, prenumerationsöverlevnad och ett detaljhandelsexperiment utan prenumeration.
Viktiga takeaways
Sätt kategorispecifika förväntningar på återköp. En byråportfölj rapporterade 10–17 % för sina grupperade varumärken inom kläder, skönhet/lyx och smycken, jämfört med 22–44 % för förbrukningsvaror. [1]
Bygg utöver den första prenumerationsordern. Recharge rapporterade att 77.2 % av prenumerationsintäkterna 2025 kom efter den, snarare än från nya kundorder. [2]
Skydda relationen bakom personalisering: 43 % av de tillfrågade konsumenterna i USA och Storbritannien sa att missbruk av data skulle få dem att sluta interagera med ett varumärke. [5]
Viktiga fakta i korthet
Kunder som beställer två gånger inom 365 dagar
18.8%av kunderna i en DTC-byråportfölj hade minst två beställningar under sin 365-dagars tillbakablick.
Publikation 2026; utvald byrå 365-dagarsportfölj
BS&CoExtra köp i ett kupongexperiment
0.3153Ytterligare köp per kund under tio veckor följde tre kuponger istället för en i ett randomiserat detaljhandelsexperiment.
2024 papper; en Taiwanesisk varuautomatsåterförsäljare, 10 veckor
Ta-Wei Huang och Eva Ascarza / MarknadsföringsvetenskapPrenumerationskohorten når en andra beställning
49%av 2023 års prenumerationskohort nådde en andra ordning.
Förvärvskohort 2023; överlevnad av prenumerationsorder
refillPrenumerationsintäkter efter första beställningen
77.2%av 2025 års prenumerationsintäkter kom efter den första beställningen.
2025; prenumerationsintäkter, inte kundlojalitet
refillLojalitet och uttalad avsikt att stanna
31.3%sa att ett bra lojalitetsprogram gjorde dem mer benägna att stanna kvar hos ett varumärke.
2026 års undersökning; angiven lojalitetspreferens
InnanKonsumenter som avser att dra sig ur efter datamissbruk
43%sa att de skulle sluta interagera med ett varumärke efter missbruk av deras data.
Nov-dec 2025; 4 000 amerikanska/brittiska konsumenter, avsikt
lödning
DTC-riktmärken för upprepade köp
18.8% av kunderna i en DTC-byråportfölj hade minst två beställningar under sin 365-dagars tillbakablick. [1]
156 110 kunder, viktade efter kundantal. Utvalda byråkunder, inte ett representativt genomsnitt för e-handelslojalitet.
22-44% var det rapporterade intervallet för upprepade köp bland konsumtionsvarumärken i den portföljen. [1]
Samma 365-dagars tillbakablick och urval från byrån. Produktpåfyllning förändrar köpmöjligheten.
10-17% var det rapporterade sortimentet för sin modekategori. [1]
Utgivare grupperar kläder, skönhet/lyx och smycken tillsammans; detta är inte ett globalt riktmärke enbart för kläder.
7-18% var det rapporterade intervallet för varaktiga varor och allmän detaljhandel. [1]
Samma valda portfölj och tillbakablick. Kohorter för prenumerationsöverlevnad och 90-dagars förvärv använder olika populationer och fönster.
Prenumerationsorders överlevnad och intäkter
49% av 2023 års prenumerationskohort nådde en andra ordning. [2]
Ungefärlig ordersekvensretention rapporterad av Recharge. Detta är inte retention för två månader.
8% av Recharges prenumerationskohort 2023 nådde en tolfte beställning. [2]
Ungefärlig siffra; prenumerationskadenserna varierar, så tolv beställningar behöver inte betyda tolv månader.
77.2% av 2025 års prenumerationsintäkter kom efter den första beställningen. [2]
Intäktsandel, inte andelen behållna kunder.
Lojalitet och förtroende
31.3% sa att ett bra lojalitetsprogram gjorde dem mer benägna att stanna kvar hos ett varumärke. [3]
Uttalad avsikt, inte en observerad ökning av retention.
3.4% aktivt avanmält sig från lojalitetsprogram. [3]
Att förbli registrerad betyder inte att förbli aktiv.
82.6% av marknadsförare ansåg att deras program fick kunderna att känna sig värdefulla. [4]
Marknadsförarens uppfattning är ena sidan av relationen.
56.2% av medlemmarna sa att de kände sig värderade av lojalitetsprogram. [4]
Använd uppfattningsklyftan för att uppmuntra kundundersökningar.
27% av intjänade lojalitetspoäng lämnades outnyttjade år 2025. [4]
Outnyttjade poäng är inte ett direkt mått på kundbortfall.
43% sa att de skulle sluta interagera med ett varumärke efter missbruk av deras data. [5]
4 000 amerikanska/brittiska konsumenter tillfrågades i slutet av 2025. Angivet svar, ingen observerad churn eller uppmätt kundlojalitetsförlust.
Intervention för upprepade köp utan prenumeration
0.3153 Ytterligare köp per kund under tio veckor följde tre kuponger istället för en i ett randomiserat detaljhandelsexperiment. [6]
Publicerat resultat för 2024, p=0.03; 1 853 nya kunder hos en taiwanesisk mat- och dryckesförsäljningsoperatör. Kupongerna var 15 % rabatterade och giltiga i 14 dagar. Inte ett riktmärke för kläd- eller webbutiker, kundlojalitet eller vinstresultat.
Definiera händelse, täljare och fönster
Använd en definition som besvarar affärsfrågan. Tabellen ger arbetsdefinitioner för din egen rapportering; publicerade riktmärken behåller sina utgivares definitioner. Uttryck varje förhållande som en procentandel genom att multiplicera med 100. Shopifys kohortdokumentation stöder uppföljning av förstaköpsgrupper, men dess rapporter för återkommande kunder kan använda orderhistorik bortom den valda perioden.
| metrisk | Täljare | Nämnare | Händelse och fönster |
|---|---|---|---|
| Periodens återköpsfrekvens | Kunder med minst två kvalificerande beställningar under perioden | Kunder med minst en kvalificerad beställning under samma period | Använd samma köphändelse och rapporteringsperiod |
| Kundkohortretention | Ursprungliga kohortkunder med ett annat kvalificerande köp under uppföljningsintervallet | Ursprungliga kohortkunder med första köpet och fullständig uppföljning | Ange den första köpkohorten och dess senare observationsintervall |
| Omsättning av prenumerationskohort | Öppna prenumerationer som är inaktiva vid intervallets slut | Aktiva prenumerationer vid intervallstart | Definiera inaktiv status och följ samma öppningsprenumerationer |
| Intäktsdelning för återkommande beställningar | Nettointäkter från återkommande beställningar under perioden | Nettointäkter från alla kvalificerade beställningar under samma period | Ange regeln för förhandsköp och återbetalningsbehandling |
| Intäktsretention för kundkohorter | Nettointäkter från den ursprungliga kundkohorten under uppföljningsintervallet | Nettointäkter från den kohorten i basintervallet | Använd lika långa intervall och exkludera nyförvärvade kunder |
För uppföljningsbilder av samma produkt: skapa en enhetlig klädkatalog.
Håll kundidentitet och köphändelser konsekventa
Räkna varje kund en gång i en kundbaserad täljare med hjälp av bekräftade konto- eller identitetslänkar. Hantera byten, ersättningsleveranser och delad orderhantering konsekvent så att operativa händelser inte leder till extra köp. Ställ in avboknings- och återbetalningsregler innan du jämför kohorter.
För prenumerationsbortfall, ange hur pauser, misslyckade betalningar och avbokningar ändrar aktiv status. En saknad status är inte ett bevis på retention. Håll lojalitetsregistreringen separat från ett kvalificerande köp och lämna ett mätvärde otillgängligt när dess nämnare eller uppföljning inte kan fastställas.
Förbered en enhetlig kollektion för återkommande köpare: planera användbara bilder på livsstilsprodukter.
Matcha uppföljningen med produkten
Tillåt en normal möjlighet till ombeställning av påfyllningsbara varor. Kunder som köper varaktiga varor kan behöva ett tillbehör eller en annan kategori långt innan de ersätter den ursprungliga varan. Definitionen av månatlig prenumerationsbortfall beskriver inte dessa köp.
Granska produktens noggrannhet, leverans och relevansen av nästa rekommendation tillsammans med återkommande beställningar. Rapportera unika återkommande kunder, nettointäkter från återkommande beställningar och bidrag separat. Några få stora beställningar kan öka intäkterna utan att öka andelen kunder som återkommer.
Kampanjgeneratorn kan hjälpa till att planera en samordnad produktberättelse; den mäter inte kundlojalitet.
Vad ett slutfört retentionsexperiment specificerar
Den publicerade kupongstudien har en definierad förstaköpskohort, en "business-as-usual"-kontroll och en uppföljning som sträcker sig bortom incitamentet. Den ger direkta bevis på upprepade köp i en miljö utan prenumeration. Produkt, kanal och köpfrekvens begränsar fortfarande överföring till en klädbutik.
| Studieområde | Publicerad intervention | Handlarbeslut |
|---|---|---|
| Behörighet | Kunder direkt efter sitt första köp | Frys den första ordningens kohort innan ett erbjudande tilldelas |
| Behandling och kontroll | Tre kuponger med 15 % rabatt kontra en; båda upphör att gälla efter 14 dagar | Jämför med det erbjudande kunderna annars skulle få |
| Uppföljning | Tio veckor; 0.3153 ytterligare köp per kund | Spåra efter kampanjens utgång, inklusive kostnader och återbetalningar |
Bygg en förvärvskohort med lika uppföljning
Gruppera kunder efter den första kvalificerande ordermånaden och håll kundidentifieraren stabil. Välj uppföljningsfönstret innan du granskar resultaten och inkludera sedan endast kohorter som är gamla nog att slutföra det. Registrera en andra kvalificerande order och bidrag per förvärvad kund, inklusive kunder som aldrig köper igen.
För kläder, separera upprepade köp från ersättningsköp efter en retur och exkludera avbrutna eller helt återbetalda beställningar konsekvent. En kund kan köpa säsongsvis utan att deklarera en avbokning. Använd köphistorik och kategorikadens för att avgöra när en påminnelse är användbar snarare än att behandla tystnad som bekräftad kundbortfall.
FAQ
Frågor om forskningen
En BS&Co-byråportfölj rapporterade att 18.8 % av 156 110 kunder hade minst två beställningar under en 365-dagars tillbakablick. De rapporterade intervallen var 22–44 % för förbrukningsvaror, 10–17 % för deras modegrupp och 7–18 % för sällanköpsvaror/allmän detaljhandel. Dessa intervall för utvalda kunder är kontextuella, inte universella mål eller retention av förvärvskohorter med fast horisont.
Källor och metod
- BS&Co: Riktmärken för återkommande köp: 18.8 % bland 156 000 kunder
bsandco.us
ReturStudieuppgifter
Publicering 14 februari 2026; 365-dagars tillbakablick
Byråhanterad DTC-portfölj, 156 110 kunder inom 10+ vertikaler, viktad efter kundantal. Återkommande kund innebär minst två beställningar under en 365-dagars uppföljningsperiod, inte en fast uppföljningsperiod efter varje första beställning. Exakta kalenderdatum och varumärkesantal är inte offentliggjorda. Kategoriintervall återspeglar utvalda portföljvarumärken. Tidsavsnitt använder inkonsekventa summor för återkommande köpare, så tidsstatistik exkluderas här.
- Påfyllning: Prenumerationsförnyelser och prenumerantkohorten 2023
getrecharge.com
ReturStudieuppgifter
2023 års kohort och intäkter 2023–2025; uppdaterad augusti 2026
Plattformsanalys av fler än 20 000 prenumerationsmärken. Ordersekvensretention skiljer sig från kalendermånadsretention; intäkter exklusive moms. Inte ett riktmärke för alla e-handelsbutiker.
- Antavo: Tillkännagivande om den globala kundlojalitetsrapporten 2026
antavo.com
ReturStudieuppgifter
februari 2026
Global marknadsförar- och lojalitetsmedlemsundersökning. Avsikt är inte observerad retention. Samma underliggande studie som Antavos rapportsida, inte oberoende bekräftelse.
- Antavo: Resultat från den globala kundlojalitetsrapporten 2026
antavo.com
ReturStudieuppgifter
2026 rapport
3 000 yrkesverksamma, 10 000 lojalitetsmedlemmar och en separat datauppsättning för plattformsaktiviteter. Flera offentliga sidor beskriver samma forskning; de är en enda evidensfamilj, inte oberoende bekräftelse.
- Braze: Global kundengagemangsgranskning 2026
braze.com
ReturStudieuppgifter
Undersökningar november–december 2025; publicerade februari 2026
Separata undersökningar av 2 200 marknadschefer på B2C-företag med minst 10 miljoner dollar i årsintäkter och 4 000 amerikanska/brittiska konsumenter. Beteendedatabas: 779 kunder under 2025. Svar på konsumentförtroende är uttalad avsikt, inte uppmätt kundbortfall.
- Ta-Wei Huang och Eva Ascarza / Marknadsföringsvetenskap: Att göra mer med mindre: Att övervinna ineffektiv långsiktig målgruppsinriktning med hjälp av kortsiktiga signaler
evaascarza.com
ReturStudieuppgifter
Publicerad online 6 mars 2024; tidskriftsnummer juli-augusti 2024; experimentkalenderdatum anges inte i det citerade avsnittet
Publicerad artikel, sidorna 865-866, avsnitt 2.1-2.2. Ett taiwanesiskt teknikföretag inom detaljhandeln som säljer mat och dryck via självbetjäningsautomater. 1 853 nyligen förvärvade kunder randomiserade: 889 fick tre kuponger med 15 % rabatt och 964 en kupong med 15 % rabatt, alla med utgångsdatum efter 14 dagar. ATE för tio veckors ytterligare köp är 0.3153, p=0.03. Intervention utan prenumeration, inte ett riktmärke för retention av kläd-/e-handelsköp. Datum för experimentkalendern anges inte i det citerade avsnittet.
- Shopify Hjälpcenter: Kundrapporter
hjälp.shopify.com
ReturStudieuppgifter
Aktuell dokumentation kontrollerad 19 oktober 2026
Officiell dokumentation grupperar kundkohorter efter första beställningsdatum och observerar efterföljande köpperioder. Rapporter om inbyggda återkommande kunder kan använda kundens hela orderhistorik, så deras händelsedefinitioner kan skilja sig från ett mått på upprepade köp med fast period.
Hur denna rapport använder forskning
Denna rapport är en redaktionell syntes av Fotogenic AI, uppdaterad den 19 oktober 2026. Källdatum beskriver de underliggande bevisen. Enkätsvar, uppmätt aktivitet och prognoser identifieras separat. Resultaten kombineras inte till ett nytt marknadsgenomsnitt. Flera sidor som beskriver en studie behandlas som en evidensfamilj.
Håll den återkommande kundens produktkontext tydlig
Använd Fotogenic AI för att skapa katalog- och livsstilsscener för den kollektion som dina kunder kommer att besöka igen. Planera bilder kring den plagginformation som saknas på sidan.
Din nästa produktbild börjar här.
Förvandla en produktbild till en ny scen för din butik.
