Статистика конверсии и изображений в электронной коммерции
Что может рассказать исследование визуальных образов. Как проверить его влияние на продажи.
Показатели конверсии различаются в зависимости от категории, устройства и источника трафика. Доступные визуальные данные включают в себя мнение покупателей, ассоциации между взаимодействием с галереей и контролируемым кликом, которые отвечают на разные вопросы.
Основные выводы
Начните с соответствующего эталона: медианный коэффициент конверсии платной рекламы составил 1.69%, в то время как показатели по категориям и устройствам были получены на основе данных о разных группах посетителей. [1] [2]
Визуальные материалы, предоставленные клиентами, могут помочь в тестировании галереи. Более высокая конверсия среди пользователей, оставляющих отзывы о галерее, является результатом ассоциации, а не доказательством заказов, которые создаст новая галерея. [3] [4]
Измерьте желаемый результат покупки. Генерация фона в Pinterest улучшила вовлеченность в рекламу, в то время как в случае с Rakuten тестировалась производительность страницы при неизменном внешнем виде. [5] [6]
Краткий обзор ключевых фактов
Медианная конверсия платной рекламы
1.69%представлял собой медианный коэффициент конверсии платной рекламы в эталонном исследовании.
Медианное значение платной рекламы, август 2025 г. – июль 2026 г.
Тройной китконверсия настольных розничных магазинов
3.7%Это был показатель конверсии розничных продаж на настольных компьютерах, указанный в сводке Contentsquare.
Contentsquare: сводка по розничной торговле за 2026 год
КонтентквадратАссоциация конверсии взаимодействия галереи
110.7%Более высокий уровень конверсии был связан с взаимодействием с галереями изображений для обзора.
Год не указан; наблюдалась взаимосвязь, а не повышение.
МощностьОтзывыПлатная конверсия в сфере продуктов питания и напитков
2.60%это был эталон конверсии платной рекламы в сфере продуктов питания и напитков.
Медианное значение платной рекламы в сфере продуктов питания и напитков, 2025-2026 гг.
Тройной китплатная конверсия в сфере красоты
2.38%это был эталон конверсии платной рекламы в индустрии красоты.
Медианные показатели платной рекламы в индустрии красоты, 2025-2026 гг.
Тройной китВизуальные обзоры и намерение совершить покупку
91%По словам экспертов, визуальные отзывы повысили вероятность совершения покупки.
Намерения покупателей в декабре 2023 г., а не измеренный рост.
МощностьОтзывы
Показатели конверсии
1.69% представлял собой медианный коэффициент конверсии платной рекламы в эталонном исследовании. [1]
Данные за период с августа 2025 по июль 2026 года представляют собой показатель платного трафика, а не целевой показатель для каждого магазина.
2.60% это был эталон конверсии платной рекламы в сфере продуктов питания и напитков. [1]
Категория товара и частота покупок влияют на то, как выглядит полезное сравнение.
2.38% это был эталон конверсии платной рекламы в индустрии красоты. [1]
Сравните эквивалентный трафик, рынки и показатели атрибуции, прежде чем выявлять пробелы.
3.7% Это был показатель конверсии розничных продаж на настольных компьютерах, указанный в сводке Contentsquare. [2]
Это эталонный показатель для розничных сайтов, но с иной целевой аудиторией и знаменателем, чем в случае конверсий от платной рекламы.
1.4% это был коэффициент конверсии рынка предметов роскоши для настольных компьютеров. [2]
Сравнение по категории товаров класса люкс; совокупные данные по розничной торговле отражают иной состав магазинов.
0.9% Это был коэффициент конверсии рынка мобильных устройств класса люкс. [2]
Наблюдаемые различия между устройствами не доказывают, что причиной этих различий стал выбор устройства.
Визуальные доказательства и доверие клиентов
91% По словам экспертов, визуальные отзывы повысили вероятность совершения покупки. [3]
В отчете за 2024 год измеряются заявленные предпочтения. В нем не установлен показатель увеличения конверсии на 91%.
23% Они заявили, что не будут покупать без фотографий или видео от клиентов. [3]
Данная выборка не отражала демографические характеристики всех покупателей магазинов.
110.7% Более высокий уровень конверсии был связан с взаимодействием с галереями изображений для обзора. [4]
Относительная корреляция, выявленная с помощью PowerReviews, а не случайный эффект добавления галереи. Частично разницу могут объяснить намерения и отбор посетителей.
7.6% Относительное увеличение частоты кликов, продолжавшихся не менее 30 секунд, наблюдалось после обработки фона Pinterest. [5]
Показатель вовлеченности на платформе в A/B-тестировании, а не количество завершенных заказов. Соответствующий рост CTR составил 18.0%; для разных этапов воронки продаж требуются разные результаты.
Эффективность доставки и коммерческие результаты
53.37% В ходе A/B-тестирования производительности Rakuten 24 было отмечено относительное улучшение дохода на одного посетителя. [6]
Исторический одностраничный пример, с разделением прибыли 50/50 на один месяц и неизменным внешним видом/функциональностью. Изменения в содержании касались изображений и сценариев; нельзя отнести их исключительно к новой креативной фотографии.
Результаты внедрения дополненной реальности и 3D-технологий
67% В исследовании Goodr, сочетающем в себе функцию примерки с дополненной реальностью и просмотр 3D-изображений, был отмечен более высокий уровень конверсии на мобильных устройствах. [7]
Данные о комбинированной реализации, предоставленные поставщиком, приведены в исторических отчетах. Информация о методах сравнения, доступная для публичного ознакомления, не разглашается, поэтому эффект нельзя отнести только к результатам пробного использования.
Выберите правильный знаменатель преобразования
Коэффициент конверсии можно интерпретировать только тогда, когда его числитель и знаменатель явно указаны. Показатель «покупки, деленные на количество сессий» отличается от показателя «покупатели, деленные на количество пользователей», и оба показателя отличаются от коэффициента конверсии платформы, основанного на кликах по рекламе. Медианные значения платного трафика здесь нельзя рассматривать как целевые значения для каждого посещения интернет-магазина.
Создайте оформление галереи: следуйте алгоритму работы с изображениями товаров в WooCommerce.
Перед началом производства необходимо провести тестирование изделия в выставочном зале.
Проверьте вопрос о покупке: помогает ли добавление изображения ткани и конструкции потенциальным покупателям выбрать подходящий товар? Направляйте посетителей в существующую или обновленную галерею без изменений. Сохраняйте неизменными выбранный вариант, цену, акцию, условия доставки и настройки отображения изображений.
| Решение | Спецификация испытаний |
|---|---|
| Целевая аудитория | Посетители страницы товара, у которых доступен тестируемый предмет одежды и его вариант; исключить персонал и тестовые заказы. |
| Лечение | Добавьте определенные подробные представления; сохраните существующее основное представление и другое содержимое страницы. |
| Первичный результат | Сумма соответствующих покупок, разделенная на общее количество зарегистрированных посетителей, имеющих право на участие в программе, включая тех, кто никогда не посещал галерею. |
| экономика порядка | Чистая выручка и прибыль на одного посетителя после возврата средств и переменных издержек по заказам. |
| Последующее отслеживание возвратов | Дождитесь указанного срока возврата; отдельно сравните причины, связанные с размером, цветом и несоответствием товара. |
Сосредоточьтесь на главном: спланируйте контролируемую композицию и вариации освещения.
Перед изменением креатива проведите диагностику процесса доставки изображений.
Покупатель не сможет рассмотреть изображение, которое приходит с задержкой или загружается без достаточной детализации. Сначала проверьте адаптивные размеры изображений, начальный вид товара и масштабирование. Затем протестируйте изменения в креативах по отдельности. В эксперименте Rakuten по оценке производительности внешний вид и функциональность оставались неизменными, что свидетельствовало скорее о доставке, чем о новом стиле фотографий.
Для тестирования доставки изображений оставьте контент товара неизменным и зафиксируйте успешную загрузку изображений, конверсию и вклад для одних и тех же подходящих посетителей. Для тестирования креативов оставьте настройки доставки неизменными. Разделение вмешательств упрощает интерпретацию результатов.
Подготовьте контролируемое лечение с вариациями изображений , сохраняя при этом неизменной эталонную модель продукта.
Всегда ли более обширная галерея улучшает конверсию?
В рандомизированном исследовании 2019 года, проведенном среди розничных продавцов модной одежды, было установлено, что альтернативные фотографии товаров повышают вероятность покупки, в то время как само по себе увеличение изображения снижает ее. Комбинация также отличалась от отдельных воздействий. В эксперименте приняли участие 22 051 посетитель и было просмотрено 15 942 товара; количество изображений для каждого товара не указано отдельно.
Рассматривайте полезную информацию и удобство использования интерфейса как отдельные переменные. Крупный план может показать конструкцию; другой, почти идентичный ракурс, может мало что добавить. Сравнивайте потенциальных посетителей с одинаковым продуктом, предложением и настройками доставки.
Разграничьте влияние видеороликов о продукте на продажи и вовлеченность аудитории.
В ходе исторического эксперимента с использованием видеороликов об одежде измерялось количество проданных единиц товара в неделю после того, как видеоролики были привязаны к выбранным товарам. Этот результат отличается от кликов по рекламе или поведения покупателей, которые добровольно открывают галерею. Координированная презентация комплектов одежды также ограничивает возможности магазина в плане анализа отдельного видеоролика о товаре.
Что позволяют установить исследования изображений относительно стоимости заказов и возвратов?
Исторические рандомизированные исследования по подбору размера показали более высокую стоимость заказа и более низкие затраты на обработку возвратов. Это вмешательство предоставляло рекомендации по размерам. Доступная аннотация не содержит числовых данных о величине эффекта и не устанавливает среднюю стоимость заказа или прибыль от добавления сгенерированных фотографий товара. Отслеживайте эти результаты в галерее, а не импортируйте результаты инструмента подбора размера.
FAQ
Вопросы, касающиеся исследования
По данным Triple Whale, медианный коэффициент конверсии платной рекламы за период с августа 2025 по июль 2026 года составил 1.69%, при этом для продуктов питания и напитков этот показатель составил 2.60%, а для товаров для здоровья и красоты — 2.38%. Это данные по группам платного трафика платформы, а не по каждому посещению магазина. Перед оценкой целесообразности изменения галереи следует сравнивать одну и ту же категорию, источник трафика и количество покупок.
Источники и метод
- Тройной кит: показатели электронной коммерции на 2026 год
Triplewhale.com
ВОЗВРАТДетали исследования
Август 2025 г. – июль 2026 г.
Показатели эффективности платной рекламы Triple Whale, охватывающие более 53 000 брендов. Не учитываются показатели конверсии магазинов за все сессии.
- Contentsquare: Показатели конверсии в розничной торговле на 2026 год
contentsquare.com
ВОЗВРАТДетали исследования
Обновлено февраль 12, 2026
Данный обзор представляет собой розничную выборку из исследования «Цифровой опыт 2026». В данном публичном обзоре не раскрывается информация о соответствующей розничной выборке или точном периоде сравнения. Результаты по устройствам и категориям должны рассматриваться отдельно.
- PowerReviews: Визуальное представление информации о клиенте и вероятность совершения покупки
powerreviews.com
ВОЗВРАТДетали исследования
Отчет за декабрь 2023 г.; отчет за 2024 г.
15 870 потребителей из США. Указана вероятность, а не результат рандомизированного теста на конверсию.
- PowerReviews: анализ взаимодействия изображений и видео.
powerreviews.com
ВОЗВРАТДетали исследования
Проверено в рамках публичного анализа 18 октября 2026 г.; год наблюдения не указан.
Сводные данные по взаимодействию пользователей, охватывающие 1.5 миллиона страниц товаров. Пользователи галереи, выбравшие её самостоятельно, могут отличаться от тех, кто её не использует. Относительная связь конверсии не является причинно-следственной связью между добавлением изображений и увеличением конверсии.
- Исследование Pinterest: Pinterest Canvas: Создание крупномасштабных изображений в Pinterest
arxiv.org
ВОЗВРАТДетали исследования
Пересмотрено в июне 2026 г.; статья принята к публикации на конференции KDD 2026.
Исследование, проведенное с использованием платформы. В таблице 2 представлены относительные изменения вовлеченности пользователей в онлайн-тестировании (A/B) для фоновых изображений и изображений с разным соотношением сторон по сравнению с различными контрольными вариантами исходных изображений. В таблице 1 представлены результаты проверки качества 996 продуктов двумя обученными экспертами для каждого результата. Данные о продажах, прибыли или возвратах товаров не приводятся. Версии моделей и задачи являются специфическими для данной оценки.
- Rakuten 24 и Google web.dev: A/B-тестирование производительности Rakuten 24.
веб.разработчик
ВОЗВРАТДетали исследования
Публикация дела в августе 2022 года.
Японский ритейлер товаров повседневного спроса. Одна целевая страница, месячное A/B-тестирование 50/50 оптимизации производительности, без функциональных или визуальных различий. В публичном описании кейса не раскрываются даты тестирования, размер выборки или доверительные интервалы. Многократные изменения в доставке, не эксперимент по созданию имиджа.
- Snap Inc.: Представляем AR Enterprise Services: исторические результаты работы с продавцами.
newsroom.snap.com
ВОЗВРАТДетали исследования
Внутренние данные Goodr за период с 15 марта по 15 августа 2022 г.; публикация от 23 марта 2023 г.
Представленный поставщиком пример из практики одного продавца очков, сочетающий в себе примерку с использованием дополненной реальности и интерактивный 3D-просмотрщик. В публичном сообщении не раскрывается информация об образце, методах сравнения, рандомизации или неопределенности. Это исторический пример, а не рекомендация по использованию услуги или исследование точности подбора одежды/физической посадки, основанное на генеративном подходе.
- Наегелейн, Спанн и Молитор / Системы поддержки принятия решений: Ценность технологий презентации продукта на мобильных и стационарных устройствах: рандомизированный полевой эксперимент
sciencedirect.com
ВОЗВРАТДетали исследования
Публикация в журнале в июне 2019 года; лежащий в основе эксперимента исторический.
Рандомизированное полевое исследование с участием 15 942 товаров и 22 051 посетителя на европейской платформе розничной торговли модной одеждой/партнерской программе. Альтернативные фотографии, увеличение масштаба, оба варианта или ни один из вариантов являются различными вариантами воздействия. В общедоступном резюме приводятся данные о направленном эффекте увеличения продаж; числовые оценки прироста продаж не проверялись и не предлагаются.
- Институт Бэймард: Исследования в области разрешения изображений и масштабирования.
Baymard.com
ВОЗВРАТДетали исследования
апреля 2020
Исторические данные по юзабилити и сравнительный анализ веб-сайтов.
- Анудж Кумар и Иньлян (Рики) Тан / Management Science, INFORMS: Влияние совместной рекламы товаров на спрос в онлайн-видео.
pubsonline.informs.org
ВОЗВРАТДетали исследования
Эксперимент 2012 года; опубликовано онлайн 26 марта 2015 года; выпуск журнала за август 2015 года.
Один американский ритейлер женской одежды. В течение 28 недель проводилось рандомизированное добавление видеороликов, демонстрирующих одежду с соответствующими аксессуарами. Видео было назначено 66 из 319 основных товаров; анализ по основным товарам исключал товары, подвергавшиеся перекрестному воздействию, оставив 58 обработанных и 239 контрольных товаров. Использовались показатели разницы разностей с периодами до появления видео, с включенным видео и без видео. Результаты представляют собой еженедельные продажи товаров в единицах, а не конверсию посетителей, эффективность современных видеороликов с использованием ИИ или средний показатель по репрезентативному продавцу.
- Галлино и Морено / INFORMS: Ценность информации о соответствии размера в онлайн-торговле
pubsonline.informs.org
ВОЗВРАТДетали исследования
Опубликовано May 2018
Рандомизированные полевые эксперименты, сравнивающие доступность информации о виртуальной посадке одежды. Историческая технология определения размера/посадки, а не проверка современных методов генеративного моделирования одежды. В общедоступном резюме приводятся направления эффектов, а не числовые значения величины эффекта.
Как в этом отчете используются результаты исследований
Данный отчет представляет собой редакционный анализ, подготовленный Fotogenic AI и обновленный 19 октября 2026 года. Даты источников указывают на имеющиеся данные. Ответы на опросы, измеренная активность и прогнозы указаны отдельно. Результаты не объединяются в новый средний показатель по рынку. Несколько страниц, описывающих одно исследование, рассматриваются как единое семейство данных.
Создайте четкое оформление галереи.
Создайте в Fotogenic AI варианты изображений товара для заданной композиции или теста освещения, используя один и тот же исходный товар.
Создание вашего следующего изображения товара начинается здесь.
Превратите фотографию товара в новую локацию для вашего магазина.
