Statistiques sur l'adoption de l'IA dans le commerce électronique
Comment l'IA transforme le commerce en ligne : où l'adoption et la confiance diffèrent.
L'adoption de l'IA varie selon qu'il s'agisse d'une enquête auprès des entreprises de commerce électronique, d'un recensement des entreprises ou d'une enquête auprès des consommateurs. L'utilisation actuelle, la confiance des acheteurs et les investissements prévus sont présentés séparément afin de permettre la comparaison entre les populations concernées.
Points clés à retenir
L'IA fait déjà partie de nombreuses opérations de commerce électronique : 67 % des entreprises interrogées par DHL ont déclaré l'utiliser d'une manière ou d'une autre sur leurs plateformes. [3]
L’adoption varie selon la taille de l’entreprise. Eurostat a enregistré une utilisation de l’IA de 17 % dans les petites entreprises de l’UE couvertes et de 55.03 % dans les grandes entreprises en 2025. [6]
Choisissez une tâche spécifique avant de définir un objectif pour l'IA. L'expérience sur le chatbot de vente au détail a mesuré le support avant-vente ; son résultat en matière de ventes ne constitue pas un point de référence pour la génération d'images. [7]
Aperçu des faits clés
Les entreprises de commerce électronique signalent l'utilisation de l'IA
67 %Parmi les entreprises de commerce électronique interrogées par DHL, certaines ont fait état d'une utilisation de l'IA sur leurs plateformes.
Décembre 2025 - février 2026 ; 5 800 entreprises de commerce électronique
DHL eCommerceLes spécialistes du marketing de la mode européenne utilisent l'IA
80 %Parmi les décideurs européens en marketing de la mode interrogés, une partie seulement a déclaré utiliser l'IA dans ses activités marketing.
Rapport 2026 ; 616 spécialistes du marketing de la mode en Europe
KlaviyoAugmentation des ventes lors d'une expérience avec un chatbot de vente au détail
16.3 %Dans une expérience menée dans le secteur du commerce de détail, une augmentation relative des ventes a été observée suite à l'utilisation d'un chatbot IA en prévente.
Prépublication de 2025 ; une seule plateforme de vente au détail, aucun contrôle de support
Cui et ses coauteurs / arXivLes petites entreprises de l'UE utilisent l'IA
17 %pour cent des petites entreprises de l'UE utilisaient une forme ou une autre d'IA en 2025.
2025 ; entreprises de l’UE concernées comptant entre 10 et 49 salariés
EurostatLes grandes entreprises de l'UE utilisent l'IA
55.03 %des grandes entreprises de l'UE ont utilisé l'IA.
2025 ; entreprises de l’UE concernées comptant plus de 250 travailleurs
EurostatLes entreprises prévoient d'utiliser davantage l'IA générative
73 %des entreprises interrogées prévoient d'utiliser davantage l'IA générative d'ici cinq ans.
Sortie prévue en juin 2026 ; plans d’affaires, pas déploiement
DHL
Utilisation et intentions du détaillant
73 % des entreprises interrogées prévoient d'utiliser davantage l'IA générative d'ici cinq ans. [1]
Il s'agit d'une intention, et non d'un décompte des déploiements effectués.
59 % Les consommateurs s'attendaient à ce qu'ils consultent et achètent via des assistants virtuels. [1]
Les attentes commerciales doivent orienter la préparation sans pour autant se transformer en prévisions de ventes.
61 % Parmi les détaillants B2B interrogés, beaucoup ont déclaré utiliser déjà l'IA. [2]
Adoption observée telle que rapportée par les entreprises, distincte des prévisions futures.
67 % Parmi les entreprises de commerce électronique interrogées par DHL, certaines ont fait état d'une utilisation de l'IA sur leurs plateformes. [3]
Page 30. Sélection d'entreprises de commerce électronique actives, et non l'ensemble des entreprises de l'UE ni un recensement des détaillants. Conserver les données d'Eurostat séparément.
Utilisation et confiance des acheteurs
29 % des consommateurs étaient prêts à laisser l'IA effectuer des achats d'ici cinq ans. [1]
La volonté ne correspond pas à l'usage actuel des achats autonomes.
22 % des consommateurs ont utilisé l'IA pour la recherche de produits. [4]
L'enquête a porté sur les acheteurs en ligne sur trois marchés.
14 % J'avais suffisamment confiance en l'IA pour m'y fier régulièrement. [4]
Les informations sur les produits doivent rester compréhensibles et vérifiables.
43 % Les résumés de textes basés sur l'IA sont acceptés comme aide à l'achat. [5]
Réponse à un sondage portant sur l'IA d'assistance, et non sur l'autorisation d'achats autonomes.
41 % Les chatbots de questions-réponses sont acceptés comme outil d'aide à l'achat. [5]
Le document publié ne précise pas la taille de l'échantillon ; il ne doit être utilisé que comme indication.
Taille de l'entreprise et résultats expérimentaux
17 % pour cent des petites entreprises de l'UE utilisaient une forme ou une autre d'IA en 2025. [6]
Par « petite taille », on entend les secteurs concernés employant entre 10 et 49 personnes. Il ne s'agit pas d'un taux d'adoption propre au commerce électronique.
30.36 % des moyennes entreprises de l'UE ont utilisé l'IA. [6]
« Moyen » signifie 50 à 249 travailleurs ; le même dénominateur de secteur couvert s'applique.
55.03 % des grandes entreprises de l'UE ont utilisé l'IA. [6]
Une grande entreprise compte au moins 250 employés. Les comparaisons de taille d'entreprise concernent toutes les technologies d'IA.
16.3 % Dans une expérience menée dans le secteur du commerce de détail, une augmentation relative des ventes a été observée suite à l'utilisation d'un chatbot IA en prévente. [7]
Résultats d'un document de travail comparés à l'absence de support avant-vente, et non à une équipe humaine expérimentée. Une seule plateforme a été testée ; aucune génération d'images produit n'a été effectuée.
Quelles tâches d'IA les détaillants proposent-ils ?
59 % des entreprises de commerce électronique interrogées par DHL ont déclaré proposer des avis ou des images de produits réalisés par IA. [3]
La page 30 regroupe les avis et les images dans une seule question. Elle ne distingue pas les photos de produits générées ni ne mesure la qualité des images acceptées.
58 % ont signalé proposer un service client basé sur l'IA, des chatbots ou des assistants virtuels. [3]
Utilisation actuelle des fonctionnalités, telle que rapportée par l'échantillon d'entreprises, distincte de l'expérience client et des projets futurs. Ne correspond pas à une réduction mesurée des coûts de support.
Obstacles rencontrés par les entreprises qui envisagent l'IA
70.3 % a évoqué l'insuffisance d'expertise parmi les entreprises de l'UE concernées qui avaient envisagé l'IA mais ne l'utilisaient pas en 2025. [8]
Le dénominateur est l'IA, qui prend en compte les non-utilisateurs parmi la population active de plus de 10 ans couverte par Eurostat, et non l'ensemble des entreprises de commerce électronique. Plusieurs raisons peuvent être sélectionnées.
53.6 % ont évoqué des conséquences juridiques floues au sein de cette même population non utilisatrice de l'IA. [8]
Il s'agit d'un obstacle constaté, et non d'une conclusion selon laquelle l'utilisation de l'IA est illégale ou que 53.6 % des entreprises sont confrontées au même obstacle.
52.7 % ont fait état de préoccupations relatives à la protection des données ou à la confidentialité au sein de cette même population. [8]
Raisons non exhaustives invoquées par les entreprises qui ont envisagé l'IA mais ne l'ont pas adoptée.
43.5 % ont cité la disponibilité ou la qualité des données nécessaires dans cette même population. [8]
Utile pour évaluer le niveau de préparation, mais ne prouve pas que les données d'un commerçant en particulier sont inadaptées.
41.6 % invoque une incompatibilité avec les équipements, logiciels ou systèmes existants au sein de cette même population. [8]
Il s'agit d'un obstacle à l'adoption signalé par les non-utilisateurs d'IA, et non d'un taux d'échec observé des IA déployées.
Adoption de l'IA dans le marketing de la mode
80 % Parmi les décideurs européens en marketing de la mode interrogés, une partie seulement a déclaré utiliser l'IA dans ses activités marketing. [9]
616 décideurs dans cinq pays. L'IA marketing couvre plusieurs tâches ; cela ne se limite pas à la génération d'images ni à la démonstration d'un déploiement utile.
Associer l'adoption à une tâche commerciale spécifique
Avant de choisir l'outil, il convient de définir la décision commerciale : générer une image de vêtement, répondre à une question relative à une commande ou recommander une variante disponible. L'enquête de mode cible un échantillon de commerçants directement pertinent, tandis que DHL et Eurostat décrivent des groupes d'entreprises différents. Aucun de ces outils ne rend ces tâches interchangeables.
Commencez par une tâche de production de vêtements : créer des images de vêtements pour les pages WordPress.
Protéger la vérité produit sur tous les canaux
Utilisez le catalogue comme source pour connaître le prix, la disponibilité, les variantes et les caractéristiques du produit. Les descriptions et images générées doivent être vérifiées par rapport à ces informations. Une réponse soignée devient inutile si elle recommande une variante indisponible ou décrit un accessoire non inclus.
Maintenez le lien entre les données d'entrée et le résultat approuvé : examinez le flux de travail produit-image.
Distinguer les fonctionnalités déployées des capacités opérationnelles utiles
Les questions posées par DHL permettent de distinguer les services, le contenu produit et la personnalisation. Un détaillant peut ainsi déclarer proposer une fonctionnalité tout en ayant encore besoin de nettoyer, de vérifier et de traiter les exceptions concernant les données produit. Commencez par une tâche dont les entrées et le résultat peuvent être contrôlés, comme l'association d'un élément créatif à une variante précise.
Documentez le processus de saisie des données, le point de validation humaine et la solution de repli en cas de données manquantes. Comparez la fonctionnalité proposée au service qu'elle remplace. Utilisez les données d'adoption pour comprendre le déploiement, puis utilisez vos propres indicateurs de coûts et de résultats pour décider de son extension.
Comparez les tâches de production visuelle sur la page des fonctionnalités de Fotogenic AI avant de choisir un déploiement limité.
Choisissez la tâche, les intrants et la promesse client.
Les différentes tâches d'IA nécessitent des sources d'information et des indicateurs de réussite différents. Les pourcentages de déploiement décrivent les fonctionnalités rapportées ; les décisions opérationnelles ci-dessous expliquent ce qui doit fonctionner pour le client.
| Tâche du marchand | Source de vérité | Réponse en cas de défaillance |
|---|---|---|
| création de scènes de vêtements | Image du produit source et variante exacte | Rejeter toute modification de la construction ou de l'impression ; utiliser l'image approuvée existante. |
| Aide à la commande | Registres de commandes et de livraisons actuels | Transmettez les demandes non résolues à l'équipe d'assistance du magasin. |
| Recommandations de produits | Actions éligibles, attributs et autorisations client | Afficher une sélection générale disponible lorsque le contexte est insuffisant |
QFP
Questions sur la recherche
L'enquête 2026 de DHL a révélé que 67 % des entreprises de commerce électronique ayant répondu utilisaient l'IA sur leurs plateformes. Son échantillon comprenait 5 800 vendeurs actifs dans 28 pays. Cette population diffère de celle des entreprises de l'UE couvertes par Eurostat, qui exclut celles de moins de dix employés. Privilégiez la source la plus proche de l'activité et du processus que vous évaluez.
Sources et méthode
- DHL : Rapport sur les tendances du commerce électronique 2026
groupe.dhl.com
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Version de juin 2026
29 000 consommateurs et 5 800 entreprises dans 29 pays. Réponses au sondage.
- DHL : Rapport sur les tendances du commerce électronique 2025, édition Entreprises
groupe.dhl.com
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Sortie le 2025 octobre
Enquête auprès de 4 050 entreprises de commerce électronique dans 19 marchés. Les données proviennent des déclarations et des plans des entreprises elles-mêmes, et non des données de transactions ou des réponses des consommateurs.
- Rapport DHL eCommerce : Tendances e-commerce 2026, étude complète et méthodologie
dhl.com
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Travaux de terrain : décembre 2025 - février 2026
29 000 acheteurs en ligne récents dans 29 pays et 5 800 entreprises dans 28 pays ; 1 000 acheteurs par pays. Les produits alimentaires, les billets et les vols sont exclus. Les réponses des acheteurs et des entreprises sont distinctes. Les résultats cités figurent aux pages 5, 30 et 42 ; la méthodologie est détaillée à la page 78. La mesure de l’intérêt pour l’essayage/la mise en page 42 concerne uniquement le sous-groupe des acheteurs ayant privilégié l’application. L’adoption, les raisons et les préférences déclarées ne permettent pas d’établir les résultats des transactions.
- Salsify : Étude de consommation 2026
salsify.com
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Sondage d'octobre 2025 ; publication en janvier 2026
2 712 acheteurs en ligne aux États-Unis, au Royaume-Uni et au Canada. Comportement autodéclaré.
- Bazaarvoice : Indice de l’expérience client 2026 : se renseigner avant d’acheter
bazaarvoice.com
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Sortie prévue le 23 juin 2026
Comportement des consommateurs autodéclaré. Le document publié ne précise ni la taille de l'échantillon, ni les dates de l'enquête, ni la répartition géographique, ce qui limite la généralisation des résultats. Les archétypes de découverte ne sont pas pris en compte dans l'attribution des ventes.
- Eurostat : Utilisation de l’IA par taille d’entreprise et finalité
EC.EUROPA.EU
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Enquête auprès des entreprises de 2025
Secteurs d'activité de l'UE comptant au moins dix employés couverts. Petites entreprises : 10 à 49 ; moyennes entreprises : 50 à 249 ; grandes entreprises : plus de 250. Toutes les entreprises utilisant l'IA sont concernées, à l'exclusion de celles spécialisées dans le e-commerce ou la génération d'images. Le pourcentage d'entreprises utilisant l'IA à des fins marketing est calculé en prenant comme dénominateur les entreprises utilisant l'IA.
- Cui et ses coauteurs / arXiv : Intelligence artificielle générative et productivité des entreprises : expériences de terrain dans le commerce de détail en ligne
arxiv.org
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Document de travail d'octobre 2025, version 1
Flux de travail randomisés sur une plateforme transfrontalière. Les effets sont relatifs à des contrôles spécifiques à chaque flux de travail. Cette étude est une prépublication et ne teste pas la génération d'images de produits. Le groupe témoin n'a proposé aucune assistance avant-vente ; l'effet des messages sur les ventes n'était pas statistiquement significatif.
- Eurostat : L'utilisation des technologies d'intelligence artificielle dans l'Union européenne : Tableau 7
EC.EUROPA.EU
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Enquête auprès des entreprises de 2025 ; publication analytique de 2026
Les entreprises de l'UE comptant au moins 10 employés et les travailleurs indépendants de certains secteurs non financiers sont concernés. Les chiffres relatifs aux raisons concernent les entreprises qui avaient envisagé l'IA mais ne l'utilisaient pas, et non l'ensemble des entreprises, les marques de commerce électronique ou les entreprises de moins de 10 employés. Les raisons sont issues de réponses non exhaustives à l'enquête. Environ 157 000 entreprises ont participé à l'enquête globale sur les TIC de 2025 ; ce chiffre ne correspond pas à la taille de l'échantillon du sous-ensemble constitué par la question sur les raisons.
- Klaviyo : L'état du marketing de la mode en Europe en 2026
klaviyo.com
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2026 rapport
616 décideurs en marketing de la mode au Royaume-Uni, en Allemagne, en France, en Italie et en Espagne. Enquête auprès des fournisseurs et auto-déclaration de l'utilisation de l'IA marketing ; il ne s'agit pas d'un recensement ni d'une simple analyse d'images. La page d'accueil publique citée mentionne explicitement 80 %, mais ne précise ni les dates de l'enquête, ni la pondération, ni les critères d'utilisation des questions.
- Eurostat : Utilisation de l'IA en entreprise en 2025
EC.EUROPA.EU
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2025
Entreprises de l'UE comptant au moins 10 employés dans les secteurs couverts.
Comment ce rapport utilise la recherche
Ce rapport est une synthèse éditoriale de Fotogenic AI, mise à jour le 19 octobre 2026. Les dates des sources précisent les données sous-jacentes. Les réponses aux enquêtes, l'activité mesurée et les prévisions sont identifiées séparément. Les résultats ne sont pas combinés pour obtenir une nouvelle moyenne de marché. Les pages multiples décrivant une même étude sont considérées comme une seule et même source de données.
Choisissez une tâche visuelle pour le déploiement de votre IA.
Commencez par créer des scènes de produits dans Fotogenic AI en utilisant un vêtement que vous pouvez comparer à son image source. Définissez le placement requis avant de passer à la production.
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