Статистика покинутих кошиків
Чому покупці йдуть, не заплативши. Де шукати непорозумінь, яких можна уникнути.
Покидання кошика є поширеним явищем, але причини мають більше значення, ніж один сукупний показник. Вартість, створення облікового запису, доставка та труднощі з оплатою вказують на різні рішення; показники доходу від повідомлень про відновлення визначали лише одержувачів.
Ключові вивезення
Кошик не завжди означає готового покупця: 42% покупців у США повідомили, що відмовилися від покупки, оскільки переглядали товари або не були готові до покупки. [7]
Покажіть загальні витрати та доставку на ранній стадії. У дослідженні причин Baymard, виключаючи користувачів, які щойно переглянули товар, 40% назвали додаткові витрати, а 20% – повільну доставку. [1]
Оцініть процеси відновлення за збереженими замовленнями. Орієнтовний показник для кошика електронною поштою у розмірі 6.77 доларів США – це дохід, що приписується на одного одержувача, до врахування витрат та відшкодувань у вашому власному бізнесі. [6]
Ключові факти з першого погляду
Середній показник відмов у 50 дослідженнях
70.22%був середній показник відмов у 50 опублікованих дослідженнях.
Об'єднаний показник 50 досліджень; змішані роки та методи
Інститут BaymardПокупці посилаються на високі додаткові витрати
40%назвав високі додаткові витрати як причину відмови.
Сторінка 2026 року; опитування щодо причин у США, а не об’єднані кошики
Інститут BaymardДохід від розсилки електронною поштою з кошиком, що приписується кожному одержувачу
$6.77був середній дохід від покинутих кошиків електронною поштою на одного одержувача.
Звіт за 2026 рік; віднесений дохід, дати не вказані
КлавіоПокупці скаржаться на повільну доставку
20%посилався на повільну доставку.
Сторінка 2026; причина оформлення замовлення, повідомлена в США
Інститут BaymardПокупці, що посилаються на створення облікового запису
18%зазначено, що це необхідно для створення облікового запису.
Сторінка 2026; причина оформлення замовлення, повідомлена в США
Інститут BaymardПокупці переглядають товари без наміру купити
42%американських онлайн-покупців повідомляли, що припинили покупку, оскільки переглядали веб-сторінки або не були готові до неї.
Сторінка 2026 року; Покупці з США, відкликання товару через три місяці
Інститут Baymard
Якість відмови та оформлення замовлення
70.22% був середній показник відмов у 50 опублікованих дослідженнях. [1]
Дослідження охоплюють різні роки, ринки та методи.
67% на сайтах, що пройшли тестування, біля розділу «Купити» не вказувалася загальна оцінка вартості замовлення. [2]
Прогалина в інформації на сторінці товару. Це не означає, що 67% покупців покинули товар.
65% порівняльних потоків оформлення замовлення отримали посередні або гірші оцінки. [3]
344 провідні сайти США/ЄС у бенчмарку Baymard щодо публічних оформлень замовлення. Це поширеність сайтів, а не частка покупців, які залишили замовлення.
Чому покупці йдуть
40% назвав високі додаткові витрати як причину відмови. [1]
Опитування Baymard щодо причин оформлення замовлення не включає сегмент тих, хто просто переглядає товар.
20% посилався на повільну доставку. [1]
Причина опитування не визначає кількісно обсяг продажів, відновлених завдяки швидшій доставці.
18% зазначено, що це необхідно для створення облікового запису. [1]
Перш ніж змінювати повідомлення кампанії, перевірте фактичний шлях оформлення замовлення гостем.
62% сказали, що вони відмовляться від послуг без використання бажаного способу оплати. [4]
Глобальне питання DHL щодо уподобань на 2026 рік відрізняється від питання Baymard щодо минулої поведінки.
81% сказали, що вони відмовляться від послуг без бажаного варіанту доставки. [5]
Заявлений намір покупця з 2025 року, а не спостережуваний рівень відмов.
79% сказали, що підуть, якщо прибутки не виправдають очікувань. [5]
Різні опитування та запитання, ніж відсотки причин оформлення замовлення від Baymard.
Дохід від відновлення
$6.77 був середній дохід від покинутих кошиків електронною поштою на одного одержувача. [6]
Дохід від потоку, що приписується постачальнику. Одержувачами є доступні ідентифіковані покупці, а не кожен покинутий кошик.
$13.70 був дохід від покинутих кошиків електронною поштою на одного одержувача серед 10% найкращих брендів. [6]
Вибрана група з вищою продуктивністю в тому ж наборі даних, неочікуваний результат для нового магазину.
$4.48 був середній дохід від покинутих кошиків через текстові повідомлення на одного одержувача. [6]
Інша аудиторія каналу та витрати порівняно з електронною поштою. У публічній статті не розкривається вікно атрибуції.
Мета перегляду та складність оформлення замовлення
42% американських онлайн-покупців повідомляли, що припинили покупку, оскільки переглядали веб-сторінки або не були готові до неї. [7]
Відкликання охоплює попередні три місяці. Це причина респондента, а не 42% усіх покинутих кошиків або кількість, яку слід відняти від загальної кількості покинутих кошиків.
17% повідомив про скасування замовлення, оскільки оформлення замовлення було занадто довгим або складним. [7]
Відкликання охоплює попередній квартал. Воно визначає зареєстроване тертя, а не збільшення конверсії, якого можна досягти шляхом видалення певного поля.
Обчисліть одну визначену ставку кошика
Коефіцієнт покинутих кошиків = кількість покинутих кошиків, що відповідають вимогам / кількість створених кошиків, що відповідають вимогам × 100. Враховуйте окремі кошики, а не додавання товарів. Для власного звіту визначте покинутий кошик як кошик, що відповідає вимогам, без пов’язаного завершеного замовлення, що відповідає вимогам, до кінця періоду його подальшої обробки.
Виберіть ідентифікатор кошика, період створення кошика та фіксований час, дозволений для завершення після створення. Вкажіть, коли змінений або відновлений кошик стає новим кошиком. Порівнюйте когорти лише після того, як кожна з них завершить відповідне подальше виконання. Застосовуйте того самого бота та тестові виключення; якщо немає відповідних кошиків, залиште коефіцієнт недоступним.
Покращте інформацію про продукт, до якої повертаються покупці: перегляньте галерею продуктів.
Розділіть знаменники кошика та оформлення замовлення
Shopify розрізняє додавання товару та початок оформлення замовлення. Використовуйте наведені нижче робочі визначення, щоб розділити ці етапи, та записуйте, як кожен кошик або оформлення замовлення пов’язане із замовленням. Потік нагадування має ще один знаменник: люди, які мають право отримати це повідомлення.
Вибирайте подію завершення послідовно, враховуючи вплив скасованих або повернених замовлень на неї. Ці операційні визначення не обов'язково повинні збігатися з нативним звітом на вашій платформі, тому узгодьте правила подій, перш ніж порівнювати тарифи.
| Вимірювати | Знаменник | Перевірка завершення |
|---|---|---|
| Покидання візка | Окремі відповідні кошики, створені в когорті | Пов’язане кваліфіковане замовлення у вікні подальшої обробки кошика |
| Відмова від оформлення замовлення | У когорті розпочато окремі відповідні оформлення замовлення | Пов’язане кваліфіковане замовлення в межах вікна подальшої обробки замовлення |
| Коефіцієнт нагадування про замовлення | Одержувачі вибраного нагадування, яким надається право | Приписаний порядок у вказаному вікні повідомлення |
Зберігайте вирівняний текст для відновлення: перевірте варіанти зображень Shopify.
Виправте невдалий крок, перш ніж збільшувати кількість нагадувань
Перш ніж розгортати повідомлення про відновлення, перевірте загальну вартість, терміни доставки, доступність оплати та оформлення замовлення гостем. Переконайтеся, що кошик відображає вибраний варіант і чітко відображає пакети послуг. Покупець, який переглядає сторінку, та покупець, заблокований через відтворювану помилку оплати, потребують різних втручань.
Використовуйте докази причини для визначення пріоритетів розслідування. Їхні відсотки не можна відняти від об’єднаного показника відмов, оскільки їхні знаменники відрізняються. Перевірте відповідний крок на порівнянній відповідній когорті та повідомте про відповідні завершені замовлення з тими ж правилами скасування та повернення коштів.
Скористайтеся посібником з фотографування продуктів зі штучним інтелектом, щоб вирішити візуальну невизначеність перед тестуванням повідомлень про відновлення.
Дослідіть тертя, яке фактично фіксує ваша воронка продажів
Висновок Баймарда про додаткові витрати вказує на тест на видимість витрат, а не на тест на імідж. Порівняйте поточний досвід із чіткою оцінкою загальної вартості поблизу елементів контролю закупівлі продукту для місць призначення, де витрати можна розрахувати. Збережіть продукт, пропозицію та варіанти оплати.
Пов’яжіть окремі ідентифікатори кошика з початком оформлення замовлення та замовленнями, що відповідають вимогам. Зберігайте початкове завершення та пізніше збережені замовлення як окремі результати, щоб повернення коштів не змінювало подію покупки непомітно. Корекція галереї має бути проведена в окремому тесті, коли спостережуваною проблемою є вибраний колір, вміст набору або деталі продукту.
| Зафіксована проблема | Зміна для розслідування | Результат, якого слід дотримуватися |
|---|---|---|
| Неочікувана доставка або додаткова плата | Показати розрахункову оцінку вартості замовлення перед оформленням замовлення | Виконані замовлення на кожен відповідний кошик та збережений внесок |
| Обов'язковий обліковий запис або повторний вхід | Перевірка дій гостей під час оформлення замовлення та відновлення облікового запису | Успішне завершення оформлення замовлення серед учасників, яких це стосується |
| Неправильний колір або незрозумілий набір у кошику | Правильне зіставлення варіантів або відповідний вигляд продукту | Контакти та повернення товарів, що не відповідають вимогам, а також замовлення |
FAQ
Питання щодо дослідження
Сукупна оцінка Baymard становить 70.22% на основі 50 опублікованих досліджень. Ця сукупна оцінка не означає, що сім із десяти кошиків можна відновити. Спочатку діагностуйте витрати, доставку, оплату та проблеми з обліковим записом, а потім окремо від загальної кількості покупців, які відповідають вимогам, виміряйте нагадування.
Джерела та метод
- Інститут Беймарда: дослідження покидання кошиків
baymard.com
ПоверненняДеталі дослідження
сторінка 2026 року; дослідження різного віку
Сукупність 50 досліджень плюс окреме опитування щодо причин оформлення замовлення в США. Різні знаменники.
- Інститут Баймарда: UX-дизайн сторінок продукту 2026: 10 підводних каменів та найкращі практики
baymard.com
ПоверненняДеталі дослідження
Оновлення показників за березень 2026 року
Понад 155 сайтів, що пройшли бенчмаркінг, та понад 30 000 оцінок UX сторінок товарів, перевірених вручну. Поширеність сайту, а не конверсія покупців.
- Інститут Баймарда: бенчмарк зручності використання кошика та оформлення замовлення
baymard.com
ПоверненняДеталі дослідження
Публічний бенчмарк перевірено 18 жовтня 2026 року
Оцінка оформлення замовлення на 344 провідних сайтах електронної комерції США/ЄС; показники UX сайту не є показниками відмов клієнтів. Сукупний заголовок відмов сторінки відрізняється від окремого поточного списку дослідження Baymard, тому старіший заголовок не використовується.
- DHL: Звіт про тенденції електронної комерції за 2026 рік
group.dhl.com
ПоверненняДеталі дослідження
Реліз червня 2026 року
29 000 покупців та 5 800 підприємств у 29 країнах. Відповіді на опитування.
- DHL: Звіт про тенденції електронної комерції за 2025 рік
group.dhl.com
ПоверненняДеталі дослідження
Лютий-березень 2025 року
24 000 нещодавніх онлайн-покупців на 24 ринках. Відповіді на опитування.
- Klaviyo: Звіт про показники покинутих кошиків: дані за 2026 рік для формування вашої стратегії
klaviyo.com
ПоверненняДеталі дослідження
Публікація від 2 жовтня 2026 року
Аналіз понад 110 000 клієнтів Klaviyo з різних галузей. Середні показники потоку брендів та показники потоку брендів у верхньому децилі відрізняються. У публічній статті не вказано точні дати збору, кількість зразків для кожного потоку або вікна атрибуції. Дохід на одного одержувача – це дохід, що відноситься до постачальника, а не додаткове відновлення чи прибуток.
- Інститут Баймарда: Причини залишення кошика
baymard.com
ПоверненняДеталі дослідження
Розділ «Причини» з позначкою «2026»; сторінка також містить старіші метадані оновлення
Покупці онлайн у США повідомляють про відмову від покупки протягом попередніх трьох місяців. У поточній публічній статті не розкриваються точні дати польових досліджень або розмір вибірки для цих двох питань. Причини можуть збігатися. На цій сторінці збережено старіший об’єднаний заголовок про відмову від покупки; цей заголовок тут не використовується.
- Shopify: Як зменшити кількість покинутих кошиків для покупок (2026)
shopify.com
ПоверненняДеталі дослідження
Посібник на 2026 рік, перевірено 19 жовтня 2026 року
Офіційне пояснення покинутих кошиків, покинутих оформлення замовлення та покинутих кошиків, поділених на кількість створених кошиків. Використовується для визначення показників. Ідентифікатор кошика, відповідні замовлення та вікна подальших дій необхідно вказувати окремо під час застосування формули.
- Гордон та співавтори / INFORMS: Порівняння підходів до вимірювання реклами
pubsonline.informs.org
ПоверненняДеталі дослідження
2019 рік видання
15 рандомізованих рекламних експериментів у Facebook у США; 500 мільйонів спостережень за користувачами, а не унікальних людей. Порівнює оцінки спостережень з експериментальними ефектами, а не з сучасним орієнтиром CPA каналу.
Як у цьому звіті використовуються дослідження
Цей звіт є редакційним синтезом від Fotogenic AI, оновленим 19 жовтня 2026 року. Дати джерел описують основні докази. Відповіді на опитування, виміряна активність та прогнози визначаються окремо. Результати не об'єднуються в нове середнє значення ринку. Кілька сторінок, що описують одне дослідження, розглядаються як одна група доказів.
Зберігайте товар вільним від галереї до кошика
Використовуйте Fotogenic AI для сцен товарів, потрібних вашій галереї, а потім перевірте, чи вибраний варіант і вміст пакету залишаються прозорими в кошику.
Зображення вашого наступного продукту починається тут.
Перетворіть фотографію продукту на нову сцену для вашого магазину.
