E-ticarette yapay zeka kullanımına dair istatistikler
Yapay zekâ çevrimiçi alışverişi nasıl değiştiriyor? Benimsenme ve güven farklılıkları nerede?
Yapay zekâ kullanımının benimsenme şekli, e-ticaret işletmeleri anketinde, kurumsal nüfus sayımında ve tüketici anketinde farklılık gösterir. Mevcut kullanım, satın alma güveni ve planlanan yatırım ayrı ayrı sunulduğu için ilgili popülasyonları karşılaştırabilirsiniz.
Anahtar teslim paketler
Yapay zeka zaten birçok e-ticaret operasyonunun bir parçası: DHL'nin anketine katılan işletmelerin %67'si platformlarında bir şekilde yapay zeka kullandıklarını bildirdi. [3]
Benimsenme oranı şirket büyüklüğüne göre değişmektedir. Eurostat, 2025 yılında küçük AB işletmelerinin %17'sinde ve büyük işletmelerin %55.03'ünde yapay zeka kullanımını kaydetti. [6]
Yapay zekâ hedefi belirlemeden önce belirli bir görevi seçin. Perakende sohbet robotu deneyi satış öncesi desteği ölçtü; satış sonucu bir imaj oluşturma ölçütü değildir. [7]
Bir bakışta önemli gerçekler
E-ticaret işletmeleri yapay zeka kullanımını raporluyor.
67%DHL'in anket yaptığı e-ticaret işletmelerinin %'si platformlarında bir miktar yapay zeka kullanımı bildirdi.
Aralık 2025-Şubat 2026; 5,800 e-ticaret işletmesi
DHL e-TicaretAvrupa'daki moda pazarlamacıları yapay zekayı kullanıyor.
80%Ankete katılan Avrupalı moda pazarlama karar vericilerinin %'si pazarlamada yapay zekayı kullandıklarını bildirdi.
2026 raporu; 616 Avrupalı moda pazarlamacısı
KlaviyoPerakende sektöründe kullanılan bir chatbot deneyinde satışlarda artış yaşandı.
16.3%Bir perakende deneyinde, satış öncesi yapay zeka destekli bir sohbet robotunun kullanılmasıyla satışlarda göreceli bir artış yaşandı.
2025 ön baskısı; tek perakende platformu, destek kontrolü yok.
Cui ve diğer yazarlar / arXivAB'deki küçük işletmeler yapay zekayı kullanıyor.
17%2025 yılında AB'deki küçük işletmelerin %'si bir tür yapay zekâ teknolojisi kullanmıştır.
2025; 10-49 çalışanı olan AB firmalarını kapsamaktadır.
EurostatAB'deki büyük işletmeler yapay zekayı kullanıyor.
55.03%AB'deki büyük işletmelerin büyük bir kısmı yapay zekayı kullandı.
2025; 250'den fazla çalışanı olan AB firmalarını kapsamaktadır.
EurostatYapay zekânın üretken kullanımını artırmayı planlayan işletmeler
73%Ankete katılan işletmelerin %'si önümüzdeki beş yıl içinde üretken yapay zekayı daha fazla kullanmayı bekliyor.
Haziran 2026'da piyasaya sürülecek; iş planları, dağıtım değil.
DHL
Perakendecinin kullanımı ve niyetleri
73% Ankete katılan işletmelerin %'si önümüzdeki beş yıl içinde üretken yapay zekayı daha fazla kullanmayı bekliyor. [1]
Bu, tamamlanmış konuşlandırmaların sayısı değil, bir niyettir.
59% Müşterilerin sanal asistanlar aracılığıyla ürünlere göz atıp satın alma işlemleri gerçekleştirmesi bekleniyordu. [1]
İşletme beklentisi, satış tahmini haline gelmeden hazırlıklara yön vermelidir.
61% Ankete katılan B2B perakendecilerinin büyük bir kısmı yapay zekayı zaten kullandığını bildirdi. [2]
İşletmeler tarafından bildirilen gözlemlenen benimseme oranı, geleceğe yönelik beklentilerden ayrı olarak ele alınmıştır.
67% DHL'in anket yaptığı e-ticaret işletmelerinin %'si platformlarında bir miktar yapay zeka kullanımı bildirdi. [3]
Sayfa 30. Seçilen aktif e-ticaret işletmeleri, tüm AB işletmeleri veya perakendecilerin sayımı değil. Eurostat nüfusunu ayrı tutun.
Alışveriş yapanların kullanımı ve güveni
29% Alışveriş yapanların %'si önümüzdeki beş yıl içinde yapay zekanın satın alma işlemlerini yapmasına izin vermeye istekliydi. [1]
İsteklilik, mevcut otonom alışveriş kullanımını ifade etmez.
22% Alışveriş yapanların büyük bir kısmı ürün araştırması için yapay zekayı kullandı. [4]
Anket üç pazardaki çevrimiçi alışveriş yapanları kapsadı.
14% Yapay zekaya düzenli olarak güvenecek kadar güveniyorum. [4]
Ürün bilgilerinin hâlâ anlaşılabilir ve doğrulanabilir olması gerekiyor.
43% Yapay zekâ destekli metin özetlerini alışveriş yardımcısı olarak kabul etti. [5]
Anket yanıtı, otonom satın alımlar için yetkilendirme değil, yardımcı yapay zekâ ile ilgiliydi.
41% Soru-cevap sohbet botlarını alışveriş yardımcısı olarak kabul ettiler. [5]
Yayınlanan kamuoyu açıklamasında örneklem büyüklüğü belirtilmemiştir; bu bilgiyi yönlendirici kanıt olarak kullanın.
İşletme büyüklüğü ve deneysel sonuçlar
17% 2025 yılında AB'deki küçük işletmelerin %'si bir tür yapay zekâ teknolojisi kullanmıştır. [6]
Küçük ölçekli işletmeler, kapsanan sektörlerde 10-49 çalışanı ifade eder. Bu, yalnızca e-ticarete özgü bir benimseme oranı değildir.
30.36% AB'deki orta ölçekli işletmelerin %'si yapay zekayı kullandı. [6]
Orta ölçekli işletme, 50-249 çalışanı kapsar; aynı kapsanan sektör paydası geçerlidir.
55.03% AB'deki büyük işletmelerin büyük bir kısmı yapay zekayı kullandı. [6]
Büyük şirket, en az 250 çalışanı olan şirket anlamına gelir. Şirket büyüklüğü karşılaştırmaları tüm yapay zeka teknolojilerini kapsar.
16.3% Bir perakende deneyinde, satış öncesi yapay zeka destekli bir sohbet robotunun kullanılmasıyla satışlarda göreceli bir artış yaşandı. [7]
Çalışma kağıdındaki sonuç, güçlü bir insan ekibiyle değil, satış öncesi destek olmamasıyla karşılaştırılmıştır. Tek bir platform kullanılmıştır; ürün görseli oluşturma testi yapılmamıştır.
Perakendeciler hangi yapay zeka görevlerini sunuyor?
59% DHL'in anket yaptığı e-ticaret işletmelerinin %'si yapay zeka destekli ürün incelemeleri veya görselleri sunduğunu bildirdi. [3]
Sayfa 30, incelemeleri ve görselleri tek bir özellik sorusunda birleştiriyor. Oluşturulan ürün fotoğraflarını ayrı ayrı ele almıyor veya kabul edilen görsel kalitesini ölçmüyor.
58% Yapay zekâ destekli müşteri hizmetleri, sohbet robotları veya sanal asistanlar sunduklarını bildirdiler. [3]
İşletme örnekleminde mevcut, kendi kendine bildirilen özellik kullanımını, alışveriş deneyiminden ve gelecekteki planlardan ayrı olarak ele almaktadır. Bu, destek maliyetlerinde ölçülen bir azalma değildir.
İşletmelerin yapay zekayı değerlendirmelerindeki engeller
70.3% AB ülkeleri arasında yapay zekayı değerlendirmiş ancak 2025 yılında kullanmayan işletmeler arasında yeterli uzmanlığın bulunmaması gerekçe gösterildi. [8]
Payda, Eurostat'ın kapsadığı 10+ çalışanı olan nüfus içindeki yapay zekayı dikkate almayan kullanıcıları temsil etmektedir, tüm e-ticaret işletmelerini değil. Birden fazla neden seçilebilir.
53.6% Aynı yapay zekâyı düşünen ancak kullanmayan kesimde ortaya çıkabilecek belirsiz hukuki sonuçlara değinildi. [8]
Belirtilen engel, yapay zeka kullanımının yasa dışı olduğu veya tüm firmaların %53.6'sının aynı engelle karşılaştığı yönünde bir bulgu değil.
52.7% Aynı nüfus grubunda veri koruma veya gizlilik endişelerini dile getirdi. [8]
Yapay zekayı değerlendiren ancak benimsemeyen işletmeler arasında bildirilen nedenler (sınırlı olmamakla birlikte).
43.5% Aynı popülasyonda gerekli verilerin bulunabilirliği veya kalitesine atıfta bulunuldu. [8]
Hazırlık düzeyini değerlendirmek için faydalıdır, ancak belirli bir satıcının verilerinin uygunsuz olduğuna dair bir kanıt değildir.
41.6% Aynı popülasyondaki mevcut ekipman, yazılım veya sistemlerle uyumsuzluk gerekçe gösterildi. [8]
Yapay zekâyı düşünen ancak kullanmayanların bildirdiği bir benimseme engeli, devreye alınan yapay zekânın gözlemlenen başarısızlık oranı değil.
Moda pazarlamasında yapay zeka kullanımı
80% Ankete katılan Avrupalı moda pazarlama karar vericilerinin %'si pazarlamada yapay zekayı kullandıklarını bildirdi. [9]
Beş ülkede 616 karar verici. Pazarlama yapay zekası çeşitli görevleri kapsar; bu, görüntü oluşturmayı tek başına ele almaz veya faydalı bir uygulamayı kanıtlamaz.
Benimsenmeyi belirli bir iş görevine eşleştirin
Aracı seçmeden önce iş kararını seçin: bir giysi görseli oluşturun, bir sipariş sorusunu yanıtlayın veya mevcut bir varyantı önerin. Moda anketi doğrudan ilgili bir satıcı kitlesi eklerken, DHL ve Eurostat farklı iş gruplarını tanımlar. Hiçbiri bu görevleri birbirinin yerine kullanılabilir hale getirmez.
İlk olarak giyim ürünleri üretimine yönelik bir görevle başlayın: WordPress sayfaları için giyim ürünleri görselleri oluşturun.
Ürün doğruluğunu tüm kanallarda koruyun.
Fiyat, stok durumu, varyantlar ve ürün özellikleri için katalogu kaynak olarak kullanın. Oluşturulan açıklamalar veya görseller bu bilgilerle karşılaştırılmalıdır. Mevcut olmayan bir varyantı öneren veya dahil olmayan bir aksesuarı açıklayan bir yanıt, kusursuz olsa bile faydasız hale gelir.
Girdi ve onaylanmış sonucu birbirine bağlı tutun: ürün-görüntü iş akışını gözden geçirin.
Kullanılabilir işletim yeteneğinden ayrı olarak devreye alınan özellikler.
DHL'in görev soruları, hizmet, ürün içeriği ve kişiselleştirmeyi birbirinden ayırır. Bir perakendeci, ürün verisi temizliği, incelemesi ve istisna yönetimine ihtiyaç duyarken bir özellik sunduğunu bildirebilir. Girişleri ve doğru sonucu kontrol edilebilen bir görevle başlayın; örneğin, bir yaratıcı öğeyi tam bir varyantla eşleştirmek gibi.
Giriş kaydını, insan onay noktasını ve veri eksikliği durumunda yedek planı belgeleyin. Önerilen özelliği, yerine geçtiği hizmetle karşılaştırın. Dağıtımı anlamak için benimseme kanıtlarını kullanın, ardından genişletilip genişletilmeyeceğine karar vermek için kendi kabul edilebilir çıktı maliyet ve sonuç ölçümlerinizi kullanın.
Sınırlı bir dağıtım seçmeden önce, Fotogenic AI özellikler sayfasındaki görsel üretim görevlerini karşılaştırın .
Görevi, girdileri ve müşteri vaadini seçin.
Farklı yapay zeka görevleri farklı kaynak bilgilerine ve başarı ölçütlerine ihtiyaç duyar. Dağıtım yüzdeleri raporlanan özellikleri tanımlarken, aşağıdaki işletme kararları müşteri için neyin işe yaraması gerektiğini açıklamaktadır.
| Tüccar görevi | Gerçeğin kaynağı | Başarısızlık yanıtı |
|---|---|---|
| Giyim sahnesi yaratımı | Ürün görselinin kaynağı ve tam varyantı. | Değiştirilmiş yapıyı veya baskıyı reddedin; mevcut onaylanmış görüntüyü kullanın. |
| Sipariş yardımı | Mevcut sipariş ve teslimat kayıtları | Çözümlenmemiş talepleri mağazanın destek ekibine yönlendirin. |
| Ürün önerileri | Uygun stok, özellikler ve müşteri izinleri | Bağlam yetersiz olduğunda mevcut genel seçenekleri göster |
SSS
Araştırmayla ilgili sorular
DHL'in 2026 anketine göre, yanıt veren e-ticaret işletmelerinin %67'si platformlarında bir miktar yapay zekâ kullanıyor. İşletme örneklemi, 28 ülkede 5,800 aktif satıcıyı kapsıyordu. Bu, Eurostat'ın kapsadığı AB işletmelerinden farklı bir popülasyondur; Eurostat, ondan az çalışanı olan işletmeleri hariç tutmaktadır. Değerlendirdiğiniz işletme ve iş akışına en yakın kaynağı kullanın.
Kaynaklar ve yöntem
- DHL: E-Ticaret Trendleri Raporu 2026
grup.dhl.com
DönüşÇalışma detayları
2026 Haziran sürümü
29 ülkede 29,000 tüketici ve 5,800 işletme. Anket yanıtları.
- DHL: E-Ticaret Trendleri Raporu 2025, İşletme Sürümü
grup.dhl.com
DönüşÇalışma detayları
Ekim 2025 sürümü
19 pazarda 4,050 e-ticaret işletmesiyle yapılan anket. Veriler, işlem kayıtları veya müşteri yanıtları değil, işletmelerin kendi raporları ve planlarına dayanmaktadır.
- DHL E-Ticaret: 2026 E-Ticaret Trendleri Raporu, detaylı araştırma ve metodoloji
dhl.com
DönüşÇalışma detayları
Arazi çalışması Aralık 2025-Şubat 2026
29 ülkede 29,000 yeni online alışveriş yapan kişi ve 28 ülkede 5,800 işletme; ülke başına 1,000 alışveriş yapan kişi. Market alışverişi, bilet ve uçuşlar hariç tutulmuştur. Alışveriş yapan ve işletme yanıtları birbirinden farklıdır. Alıntılanan bulgular 5, 30 ve 42. sayfalarda; metodoloji ise 78. sayfada yer almaktadır. 42. sayfadaki deneme/uyuma ilgisi ölçümü yalnızca uygulama öncelikli alışveriş yapan alt grubu ilgilendirmektedir. Kendi kendine bildirilen benimseme, nedenler ve tercihler işlem sonuçlarını belirlemez.
- Salsify: 2026 Tüketici Araştırması
salsify.com
DönüşÇalışma detayları
Ekim 2025 anketi; Ocak 2026 yayın tarihi
ABD, İngiltere ve Kanada'da 2,712 çevrimiçi alışveriş yapan kişi. Kendi bildirimlerine dayalı davranışlar.
- Bazaarvoice: Alışveriş Deneyimi Endeksi 2026: Satın almadan önce araştırma yapın
bazaarvoice.com
DönüşÇalışma detayları
23 Haziran 2026'da yayınlanacak.
Kendi bildirimlerine dayalı alışveriş davranışı. Yayınlanan bilgilerde örneklem büyüklüğü, saha çalışması tarihleri veya ülke dağılımı belirtilmediğinden genelleme yapmak sınırlıdır. Keşif arketip modelleri satış atfedilmesinde ölçülmemektedir.
- Eurostat: İşletme büyüklüğüne ve amacına göre yapay zeka kullanımı
ec.europa.eu
DönüşÇalışma detayları
2025 işletme anketi
En az on çalışanı olan AB sektörlerini kapsar. Küçük: 10-49; orta: 50-249; büyük: 250+. Tüm yapay zeka uygulamaları, yalnızca e-ticaret veya yalnızca üretken görüntü uygulamaları değil. Pazarlama amaçlı yüzde hesaplamasında payda olarak yapay zeka kullanan işletmeler kullanılmıştır.
- Cui ve diğer yazarlar / arXiv: Üretken Yapay Zeka ve Firma Verimliliği: Çevrimiçi Perakendede Saha Deneyleri
arxiv.org
DönüşÇalışma detayları
Ekim 2025 çalışma belgesi, sürüm 1
Sınır ötesi bir platformda rastgeleleştirilmiş iş akışları. Etkiler, iş akışına özgü kontrollere göre değerlendirilmiştir. Çalışma ön baskı niteliğindedir ve ürün imajı oluşturmayı test etmemektedir. Destek kontrolü satış öncesi yardım sunmamıştır; mesaj satış etkisi istatistiksel olarak anlamlı değildir.
- Eurostat: Avrupa Birliği'nde yapay zeka teknolojilerinin kullanımı: Tablo 7
ec.europa.eu
DönüşÇalışma detayları
2025 işletme anketi; 2026 analitik yayın
Belirtilen finans dışı sektörlerde en az 10 çalışanı olan AB işletmeleri ve serbest çalışanlar kapsam dahilindedir. Gerekçe rakamları, yapay zekayı değerlendirmiş ancak kullanmayan işletmeleri, tüm işletmeleri, tüm e-ticaret markalarını veya 10'dan az çalışanı olan firmaları değil, kapsamaktadır. Gerekçeler, anket yanıtlarının tamamını kapsamamaktadır. Genel 2025 BİT anketine yaklaşık 157,000 işletme katılmıştır; bu, gerekçe sorusu alt kümesinin büyüklüğü değildir.
- Klaviyo: Avrupa'da Moda Pazarlamasının 2026 Yılı Durumu
klaviyo.com
DönüşÇalışma detayları
2026 raporu
Birleşik Krallık, Almanya, Fransa, İtalya ve İspanya'da 616 moda pazarlama karar vericisiyle yapılan bir anket. Veriler, satıcı anketine ve kendi bildirimlerine dayalı pazarlama yapay zekası kullanımına dayanmaktadır; nüfus sayımı veya yalnızca görsel tabanlı bir benimseme değildir. Alıntı yapılan kamuya açık açılış sayfası doğrudan %80 oranını belirtiyor ancak saha çalışması tarihleri, ağırlıklandırma veya göreve özgü soru tabanlarını açıklamıyor.
- Eurostat: 2025'te Kurumsal Yapay Zeka Kullanımı
ec.europa.eu
DönüşÇalışma detayları
2025
Kapsam dahilindeki sektörlerde en az 10 çalışanı olan AB işletmeleri.
Bu raporda araştırma nasıl kullanılıyor?
Bu rapor, Fotogenic AI tarafından hazırlanan ve 19 Ekim 2026 tarihinde güncellenen bir editoryal sentezdir. Kaynak tarihleri, temel kanıtları açıklamaktadır. Anket yanıtları, ölçülen faaliyetler ve tahminler ayrı ayrı belirtilmiştir. Bulgular yeni bir pazar ortalaması oluşturmak üzere birleştirilmemiştir. Bir çalışmayı açıklayan birden fazla sayfa, tek bir kanıt ailesi olarak ele alınmıştır.
Yapay zekâ uygulamanız için görsel bir görev seçin.
Fotogenic AI'da, kaynak görüntüsüyle karşılaştırabileceğiniz bir giysi kullanarak ürün sahneleriyle başlayın. Üretimi genişletmeden önce gerekli yerleşimi tanımlayın.
Sonraki ürün görseliniz buradan başlıyor.
Ürün fotoğrafınızı mağazanız için yeni bir sahneye dönüştürün.
