ელექტრონული კომერციის კონტენტ მარკეტინგის სტატისტიკა
რა უნდა გააკეთოს სასარგებლო კონტენტმა. როგორ აკავშირებენ გუნდები მას რეალურ შედეგებთან.
ელექტრონული კომერციის კონტენტმა უნდა უპასუხოს შესყიდვის კითხვას და მყიდველს მისცეს სასარგებლო შემდეგი ნაბიჯი. ეს ანგარიში აერთიანებს პროდუქტის კვლევის ქცევას, ძიების აღმოჩენას და დასახელებული ტანსაცმლის კონტენტის სამუშაო პროცესს, B2B მტკიცებულებებით კი ცალკეა შენახული.
ძირითადი მიღება
პროდუქტის შესახებ ინფორმაციის თანმიმდევრულობა შეინარჩუნეთ ყველა აღმოჩენის არხში. Salsify-ის გამოკითხვის თანახმად, მყიდველების 54%-მა საშუალო ფასის პროდუქტების შესასწავლად ორი ან სამი არხი გამოიყენა. [6]
უპასუხეთ შეძენის კითხვას თავად გვერდზე. Pew-მ დააფიქსირა ტრადიციული შედეგების მქონე დაწკაპუნებების შემცირება Google-ის ვიზიტებზე ხელოვნური ინტელექტის შეჯამებების გამოყენებით, 2025 წლის მარტიდან აშშ-ში დათვალიერების მონაცემების გამოყენებით. [7]
მომხმარებლის კონტექსტმა განსაზღვრა დავალება. Criquet Shirts-მა განაცხადა, რომ საჩუქრების შესყიდვები წლის უმეტესი ნაწილის განმავლობაში 20%-დან მამის დღის გარშემო 45%-მდე გაიზარდა, მათი სავაჭრო ნიშნით. [8]
ძირითადი ფაქტები ერთი შეხედვით
მყიდველები, რომლებიც ორ ან სამ არხზე იკვლევენ
54%Salsify-ის მიერ გამოკითხულ მყიდველთა უმეტესობამ საშუალო ფასის პროდუქტების შესასწავლად ორი ან სამი არხი გამოიყენა.
2025 წლის ოქტომბერი; 2,712 მყიდველი სამ ბაზარზე
SalsifyGoogle-ის ვიზიტები ხელოვნური ინტელექტის შეჯამებებით, რომლებიც დაწკაპუნებებს წარმოქმნიან
8%Pew-ის ანალიზში, ხელოვნური ინტელექტის შეჯამებით Google-ში ვიზიტების რაოდენობამ ტრადიციული ძიების შედეგებზე დაწკაპუნება გამოიწვია.
2025 წლის მარტის თვეში დათვალიერებული; 900 თანხმობის მიმცემმა ზრდასრულმა აშშ-მ
Pew Research Centerგაყიდვების ზრდა ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით შექმნილი აღწერილობებიდან
2.05%ერთ-ერთ რანდომიზებულ კვლევაში გაყიდვების შედარებითი ზრდა ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით განხორციელებული პროდუქტის აღწერილობების მიხედვით დაფიქსირდა.
2025 წლის წინასწარი ბეჭდვა; ერთი საცალო პლატფორმა, შედარებითი გაყიდვები
კუი და თანაავტორები / arXivსაჩუქრების შეკვეთები სახელობით ტანსაცმლის ყუთში
20%Criquet Shirts-ის მიერ ჩატარებული შესყიდვის შემდგომი გამოკითხვის თანახმად, მომხმარებელთა ნაწილმა განაცხადა, რომ შეკვეთა წლის უმეტესი ნაწილის განმავლობაში საჩუქარი იყო.
2026 წლის ოქტომბრის საქმე; დასახელებული ვაჭარი, ნიმუში არ არის გამჟღავნებული
კლავიო, ინტერვიუ კრიკეტის მაისურებზემარკეტოლოგები პერსონალიზებული კონტენტის მოთხოვნის წინაშე დგანან
78%მარკეტერების უმეტესობას უფრო მეტი პერსონალიზებული კონტენტი სჭირდებოდა, ვიდრე მათ შეეძლოთ შეექმნათ.
2025 წლის ოქტომბერი-ნოემბერი; 4,450 მარკეტინგული გადაწყვეტილების მიმღები პირი
SalesforceB2B მარკეტოლოგები კონტენტ სტრატეგიით
97%გამოკითხულ B2B მარკეტოლოგებს კონტენტ სტრატეგია ჰქონდათ.
2026 წლის ანგარიში; B2B მარკეტოლოგები, არა მხოლოდ ელექტრონული კომერციის
ინფორმაციის მარკეტინგის ინსტიტუტის
სტრატეგიისა და გაზომვის გამოწვევები
97% გამოკითხულ B2B მარკეტოლოგებს კონტენტ სტრატეგია ჰქონდათ. [1]
სტრატეგიის ქონა მის ხარისხს არ განსაზღვრავს.
40% სასურველი ქმედების წახალისება მთავარ გამოწვევად იქნა განსაზღვრული. [1]
კითხვა სამი გამოწვევის არჩევის საშუალებას იძლეოდა.
33% ეფექტურობის გაზომვა მთავარ გამოწვევად დაასახელა. [1]
გაზომვა გამოქვეყნებამდე უნდა იყოს შემუშავებული.
63% აზროვნების ლიდერობის შესაფასებლად გამოიყენეს ლიდები ან გავლენის მილსადენი. [1]
ბიზნესზე ზეგავლენა განსხვავდება მიღწევის უნარისგან.
78% მარკეტერების უმეტესობას უფრო მეტი პერსონალიზებული კონტენტი სჭირდებოდა, ვიდრე მათ შეეძლოთ შეექმნათ. [2]
ეს ცალკეული ინდუსტრიებს შორის კვლევა ზომავს სიმძლავრეზე არსებულ წნევას.
ფორმატები და დაკვირვებული შედეგები
68% გამოკითხულმა ვიდეო მარკეტოლოგებმა შექმნეს განმარტებითი ვიდეოები. [3]
კონტენტის ფორმატის გამოყენება არ არის ყველა B2B მარკეტერის წილი ან კონვერტაციის საორიენტაციო მაჩვენებელი.
39% შექმნეს პროდუქტის სადემონსტრაციო ვიდეოები. [3]
ერთ რესპონდენტს შეუძლია რამდენიმე ფორმატის გამოყენება; გაზიარებები არ არის ექსკლუზიური.
32% ვიდეო ROI-ს შესაფასებლად გამოიყენა საბოლოო გაყიდვები. [3]
წარმატების განმარტება რესპონდენტებს შორის განსხვავებულია, ამიტომ ანგარიშგებული ROI პირდაპირ შედარებადი არ არის.
2.05% ერთ-ერთ რანდომიზებულ კვლევაში გაყიდვების შედარებითი ზრდა ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით განხორციელებული პროდუქტის აღწერილობების მიხედვით დაფიქსირდა. [4]
ხელოვნური ინტელექტის დამატებითი ტექსტის ქვეშ შენარჩუნებულია ერთი პლატფორმის, წინასწარი ბეჭდვის, ადამიანის აღწერილობა. ეს არ არის ყველა კონტენტის ფორმატის ან სურათის მტკიცებულება.
79M ყურების საათებმა განაპირობა Wistia-ს 2026 წლის ვიდეო კვლევა. [5]
დაკვირვებული ჰოსტირებული ვიდეო მონაცემთა ნაკრები, პროფესიული გამოკითხვისგან განცალკევებით. მონაცემთა ნაკრების მასშტაბი არ განსაზღვრავს ელექტრონული კომერციის კონტენტის ROI-ს.
ძიების აღმოჩენა და არხებს შორის პროდუქტის კვლევა
54% Salsify-ის მიერ გამოკითხულ მყიდველთა უმეტესობამ საშუალო ფასის პროდუქტების შესასწავლად ორი ან სამი არხი გამოიყენა. [6]
2025 წლის ოქტომბრის თვითშეფასებული კვლევის ქცევა აშშ-ში, დიდ ბრიტანეთსა და კანადაში. არხები არ არის გვერდის ვიზიტები ან გაზომილი კონვერტაციის ნაბიჯები.
8% Pew-ის ანალიზში, ხელოვნური ინტელექტის შეჯამებით Google-ში ვიზიტების რაოდენობამ ტრადიციული ძიების შედეგებზე დაწკაპუნება გამოიწვია. [7]
2025 წლის მარტში დათვალიერდა და შედეგები აპრილში აღადგინეს. დაკვირვებითი ხასიათის იყო და არა მხოლოდ საცალო ვაჭრობის; მოთხოვნის სხვაობამ შეიძლება გავლენა მოახდინოს როგორც შეჯამებულ ხილვადობაზე, ასევე დაწკაპუნებაზე.
15% იმავე ანალიზში ხელოვნური ინტელექტის შეჯამების გარეშე ვიზიტების რაოდენობამ ძიების შედეგებზე დაწკაპუნება გამოიწვია. [7]
იგივე აშშ პანელი და ისტორიული ფანჯარა. შეჯამების შემცველი ვიზიტებისგან განსხვავება არ არის ხელოვნური ინტელექტის მიერ დაკარგული ტრაფიკის შემთხვევითი შეფასება.
1% ხელოვნური ინტელექტის შეჯამებით ვიზიტების რაოდენობამ შეჯამებაში არსებულ ბმულზე დაწკაპუნება გამოიწვია. [7]
შემდეგი ჩაწერილი URL-ის საზომი. შეჯამების ბმულები მოგვიანებით აღადგინეს და ორივე ადგილას გამოჩენილი ბმულები შეჯამებისას ჩაითვალა.
სახელდებული ტანსაცმლის კონტენტი და აუდიტორიის კონტექსტი
20% Criquet Shirts-ის მიერ ჩატარებული შესყიდვის შემდგომი გამოკითხვის თანახმად, მომხმარებელთა ნაწილმა განაცხადა, რომ შეკვეთა წლის უმეტესი ნაწილის განმავლობაში საჩუქარი იყო. [8]
ტანსაცმლის სავაჭრო ანგარიში გამოქვეყნდა 2026 წლის ოქტომბერში. გამოკითხვის ნიმუშის ზომა და ველის თარიღები არ არის გამჟღავნებული; ვაჭარი იუწყება, რომ წილმა მამის დღის გარშემო 45%-ს მიაღწია. ეს არ არის ბაზრის მასშტაბით საჩუქრების საორიენტაციო მაჩვენებელი.
ფორმატის შესყიდვის კითხვის შესაბამისობაში მოყვანა
ჯერ კითხვა აირჩიეთ, შემდეგ ფორმატი და განთავსება. ეს დაგეგმვის რუკა კონკრეტულ ელექტრონული კომერციის კონტენტს დაკვირვებად შემდეგ მოქმედებასთან აკავშირებს. შემოთავაზებული მოვლენები გაზომვის არჩევანია და არა გაყიდვების დაპირებული ეფექტები.
| შესყიდვის კითხვა | მოსამზადებელი შინაარსი | განაწილება და გაზომვა |
|---|---|---|
| როგორ ზის ტანსაცმელი? | წინა, უკანა და დეტალური ხედები ფაქტობრივი ზომის მითითებებთან ერთად | პროდუქტის გვერდი; გალერეის გამოყენება, შესყიდვები და მიზეზობრივი კოდირებული დაბრუნება |
| როგორ შემიძლია ნივთის სტილიზაცია? | კოორდინირებული სცენა, რომელიც განსაზღვრავს, თუ რა იყიდება ცალკე | კოლექციის გვერდი, სარედაქციო სახელმძღვანელო და დაკავშირებული ელ.ფოსტა; კვალიფიციური პროდუქტის ვიზიტები |
| ეს საჩუქარია? | პროდუქტის დეტალების, მიწოდების ბოლო ვადის და საჩუქრის/დაბრუნების ინფორმაციის გასუფთავება | საჩუქრის გვერდი და ნებართვით მინიჭებული სეზონური შეტყობინება; შესყიდვების ჯგუფის წვლილი |
მყიდველის კითხვის დაკავშირება სასწავლო აქტივთან: შექმენით WordPress გვერდის სურათები.
გამოყავით კონტენტის გამოყენება შეკვეთის შედეგისგან
გაშვებამდე განსაზღვრეთ, თუ როგორ ხდება თითოეული წარმატების მოვლენის დაკვირვება. ვიდეოს დაკვრა, დასრულებული სახელმძღვანელო ნაბიჯი და ფასიანი შეკვეთა პასუხობენ სხვადასხვა კითხვას. თუ ნაბიჯის დაკვირვება შეუძლებელია, აირჩიეთ გაზომვადი მოქმედება, იმის ნაცვლად, რომ ყოველი გვერდის ნახვა დასრულებულად ჩაითვალოს.
ცალ-ცალკე მიჰყევით შემდეგ შესაბამის პროდუქტზე მოქმედებას და შესაბამის შეკვეთებს. შეინარჩუნეთ მოვლენის განმარტება და ატრიბუციის ფანჯარა სტაბილური შედარების დროს. B2B მარკეტოლოგების გამოკითხვები, ჰოსტირებული ვიდეოების ანალიტიკა და საცალო ვაჭრობის ექსპერიმენტები აღწერს სხვადასხვა პოპულაციას; არცერთი არ იძლევა უნივერსალურ შემოსავლის მნიშვნელობას კონტენტზე ვიზიტზე.
ვიზუალური ინსტრუქციები კონკრეტული გახადეთ: დაწერეთ მკაფიო ვიზუალური მოკლე აღწერა.
თითოეულ განაწილების მარშრუტს მიანიჭეთ სასარგებლო დანიშნულების ადგილი
Pew-ს ისტორიული ძიების კვლევა და Salsify-ის მყიდველთა გამოკითხვა აღწერს აღმოჩენის სხვადასხვა ნაწილს. ისინი ხელს უწყობენ კითხვიდან სასარგებლო დანიშნულების ადგილამდე გზის შემოწმებას, ინდივიდუალური სტატიისთვის ტრაფიკის პროგნოზირების ნაცვლად.
დანიშნულების გვერდზე დატოვეთ ერთი მკაფიო პასუხი, პროდუქტის კონტექსტით, საჭირო შეყვანით და მკითხველისთვის საჭირო დათარიღებული მტკიცებულებებით. ადაპტირეთ ამონარიდი მისი არხისთვის და დაურთეთ ბმული იმ განყოფილებას, რომელიც პასუხობს კითხვას. შეამოწმეთ, აღწევენ თუ არა ვიზიტორები ამ პასუხს და შემდეგ შესაბამის პროდუქტს ან სამუშაო პროცესს.
Fotogenic AI ვებ აპლიკაციის გვერდი განმარტავს თქვენი კონტენტის მხარდამჭერი აქტივების ვიზუალური შექმნის ზედაპირს.
გამოიყენეთ მომხმარებლის კონტექსტი იმის ასარჩევად, თუ რა გამოქვეყნდეს
Criquet Shirts აღწერს, თუ როგორ დაამატა საჩუქრის შესახებ კითხვა შეძენის შემდგომ გამოკითხვაში და როგორ შეცვალა საჩუქრების სეზონებთან დაკავშირებული შეტყობინებები. ეს არის კონკრეტული გადაწყვეტილება ტანსაცმლის შინაარსთან დაკავშირებით, რომელიც დაფუძნებულია მომხმარებლის კონტექსტზე და არა ყველასთვის მეტი კონტენტის გაგზავნის ინსტრუქცია. გამყიდველის ანგარიში არ იძლევა ამ ტაქტიკის დამოუკიდებელ მიზეზ-შედეგობრივ ტესტს.
აირჩიეთ ერთი შესყიდვის კითხვა, გვერდი, რომელიც პასუხობს მას და გავრცელების გზა, რომელიც შესაბამის აუდიტორიამდე აღწევს. ხელახლა გამოიყენეთ პროდუქტის მითითება ამ განთავსებებში, შემდეგ შეაფასეთ კვალიფიციური ვიზიტები, შეკვეთები და დაბრუნებები მითითებული ფანჯრის ფარგლებში. კონტენტზე დაფუძნებული შემოსავალი არის ატრიბუცია, ამიტომ გამოიყენეთ შედარების ჯგუფი, როდესაც სვამთ კითხვას, შექმნა თუ არა კონტენტმა დამატებითი მოთხოვნა.
კითხვა-პასუხი
კითხვები კვლევასთან დაკავშირებით
სტატიის შესყიდვის კითხვა დააკავშირეთ შესაბამის შემდეგ დავალებასთან, როგორიცაა ტანსაცმლის ზომების შემოწმება, პროდუქტის გალერეის დაგეგმვა ან ვიზუალური წარმოების სამუშაო პროცესის დაწყება. კვალიფიციური ვიზიტების, ამ ქმედებების და შემდგომში მომხმარებლის წვლილის ცალ-ცალკე თვალყურის დევნება. B2B მილსადენის კვლევები ოპერაციულ კონტექსტს გვაწვდის, ხოლო საცალო პროდუქტის აღწერის ექსპერიმენტი ერთი კონკრეტული შინაარსის დამუშავებას ამოწმებს.
წყაროები და მეთოდი
- კონტენტ მარკეტინგის ინსტიტუტი: B2B კონტენტისა და მარკეტინგის ტენდენციები 2026 წლისთვის
contentmarketinginstitute.com
დაბრუნებისსასწავლო დეტალები
2026 ანგარიში
B2B მარკეტერების გამოკითხვა. არ წარმოადგენს მხოლოდ ელექტრონული კომერციისთვის განკუთვნილ ნიმუშს ან მიზეზ-შედეგობრივ კვლევას.
- Salesforce: მარკეტინგის მდგომარეობა 2026 წელს
salesforce.com
დაბრუნებისსასწავლო დეტალები
2025 წლის 8 ოქტომბრიდან 17 ნოემბრის ჩათვლით ჩატარებული გამოკითხვა; 2026 წლის 19 თებერვლის გამოშვება
ორმაგი ანონიმური გამოკითხვა 4,450 მარკეტინგული გადაწყვეტილების მიმღებ პირზე ჩრდილოეთ ამერიკაში, ლათინურ ამერიკაში, აზია-წყნარი ოკეანის რეგიონში და ევროპაში. მარკეტოლოგების აღქმა და არა მომხმარებელთა ქცევა ან მხოლოდ ელექტრონული კომერციის აღწერა. შესრულების კატეგორიები აღწერს კმაყოფილებას მარკეტინგული შედეგებით.
- Wyzowl: ვიდეო მარკეტინგის სტატისტიკა 2026 წელს
wyzowl.com
დაბრუნებისსასწავლო დეტალები
2025 წლის ბოლოს გამოკითხვა; 2026 წლის გამოცემა
266 უნიკალური რესპონდენტი მარკეტოლოგებისა და მომხმარებლებისგან. კითხვები მიმართულია რესპონდენტთა ცალკეულ ჯგუფებზე. მცირე ზომის გამოკითხვა, რომელიც ტარდება მომწოდებლების მიერ და არა წარმომადგენლობითი აღწერა ან კონტროლირებადი ექსპერიმენტი ინვესტიციის ანაზღაურების შესახებ.
- კუი და თანაავტორები / arXiv: გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი და ფირმის პროდუქტიულობა: საველე ექსპერიმენტები ონლაინ საცალო ვაჭრობაში
arxiv.org
დაბრუნებისსასწავლო დეტალები
2025 წლის ოქტომბრის სამუშაო დოკუმენტი, ვერსია 1
რანდომიზებული სამუშაო პროცესები ერთ საზღვრისპირა პლატფორმაზე. ეფექტები დაკავშირებულია სამუშაო პროცესის სპეციფიკურ კონტროლთან. კვლევა წარმოადგენს წინასწარ დაბეჭდილ ვერსიას და არ ამოწმებს პროდუქტის გამოსახულების გენერირებას. მხარდაჭერის კონტროლს არ შესთავაზა წინასწარი გაყიდვების დახმარება; შეტყობინების გაყიდვების ეფექტი სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი არ იყო.
- Wistia: ვიდეო სტატისტიკის მდგომარეობა 2026 წელს
wistia.com
დაბრუნებისსასწავლო დეტალები
2026 წლის აპრილის ანგარიში
900-ზე მეტი გამოკითხული პროფესიონალი, 13 მილიონზე მეტი ჰოსტირებული ვიდეო და 79 მილიონი ნახვის საათი. გამოკითხვისა და დაკვირვებული ვიდეოების მონაცემთა ნაკრებებს განსხვავებული მნიშვნელი აქვთ; ისინი მხოლოდ საცალო ვაჭრობას არ ეხება.
- Salsify: 2026 წლის მომხმარებელთა კვლევა
salsify.com
დაბრუნებისსასწავლო დეტალები
2025 წლის ოქტომბრის გამოკითხვა; 2026 წლის იანვრის გამოშვება
2,712 ონლაინ მყიდველი აშშ-ში, დიდ ბრიტანეთსა და კანადაში. თვითშეფასებული ქცევა.
- Pew Research Center: Google-ის ძიების დაწკაპუნებები ხელოვნური ინტელექტის შეჯამებებით და მათ გარეშე
pewresearch.org
დაბრუნებისსასწავლო დეტალები
2025 წლის მარტის დათვალიერება; 7-17 აპრილის შედეგების შეგროვება; 22 ივლისის გამოქვეყნება
900 თანხმობის მიმცემმა აშშ-ის ზრდასრულმა პირმა KnowledgePanel Digital-ში; 68,879 უნიკალური Google ძიება. დათვალიერების თვალყურის დევნება მარტში მოხდა და შედეგები აპრილში აღადგინეს, ამიტომ შედეგები შესაძლოა შეცვლილიყო. დაკვირვებითი, არა შემთხვევითი ან მხოლოდ საცალო ვაჭრობის. დაწკაპუნებები მოჰყვება შემდეგ ჩაწერილ URL-ს; ორივე ადგილას განთავსებული ბმული ითვლება ხელოვნური ინტელექტის შეჯამებაში.
- კლავიო, Criquet Shirts-თან ინტერვიუს დროს: როგორ გამოიყენა Criquet Shirts-მა ხელოვნური ინტელექტის სეგმენტაცია ნაკლები ელფოსტის გასაგზავნად და მეტის შემოსავლისთვის
klaviyo.com
დაბრუნებისსასწავლო დეტალები
გამოქვეყნდა 2026 წლის 14 ოქტომბერს; შემთხვევების დაკვირვების ზუსტი თარიღები არ არის გამჟღავნებული.
დასახელებული ტანსაცმლის ვაჭრის ანგარიში, რომელიც მოხსენებულია მისი მარკეტინგული პლატფორმის მომწოდებლის მიერ. აქ გამოყენებულია შეძენის შემდგომი საჩუქრების გამოკითხვა და შეტყობინებების სეგმენტაციის ოპერაციული დეტალები. არ არის მოწოდებული ნიმუშების რაოდენობა, რანდომიზაციის პროტოკოლი ან დამოუკიდებლად აუდიტირებული შემოსავალი; მომწოდებლის მიერ მოხსენებული ზრდა არ არის მიღებული, როგორც მიზეზობრივი შინაარსის ან შენარჩუნების საორიენტაციო მაჩვენებელი.
როგორ იყენებს ეს ანგარიში კვლევას
ეს ანგარიში წარმოადგენს Fotogenic AI-ის მიერ შექმნილ სარედაქციო სინთეზს, განახლებულია 2026 წლის 19 ოქტომბერს. წყაროს თარიღები აღწერს საფუძვლად მდგომ მტკიცებულებებს. გამოკითხვის პასუხები, გაზომილი აქტივობა და პროგნოზები ცალ-ცალკეა მითითებული. დასკვნები არ არის გაერთიანებული ახალ საბაზრო საშუალოში. ერთი კვლევის აღმწერი მრავალი გვერდი განიხილება, როგორც ერთი მტკიცებულების ოჯახი.
ყიდვის კითხვა ვიზუალურ მოკლე შინაარსად აქციეთ
გამოიყენეთ Fotogenic AI ტანსაცმლის გზამკვლევისთვის, კოლექციის გვერდისთვის ან კამპანიისთვის პროდუქტის სცენების შესაქმნელად. დაიწყეთ ტანსაცმლით და იმ ინფორმაციით, რომელიც მყიდველმა უნდა ნახოს.
თქვენი შემდეგი პროდუქტის სურათი აქ იწყება.
გადააქციეთ პროდუქტის ფოტო თქვენი მაღაზიის ახალ სცენად.
