KI-Einführung im E-Commerce – Statistiken
Wie KI den Online-Handel verändert. Wo Akzeptanz und Vertrauen sich unterscheiden.
Die KI-Nutzung gestaltet sich in einer E-Commerce-Unternehmensumfrage, einer Betriebsbefragung und einer Verbraucherumfrage unterschiedlich. Aktuelle Nutzung, Kaufvertrauen und geplante Investitionen werden separat dargestellt, um einen Vergleich der jeweiligen Zielgruppen zu ermöglichen.
Die zentralen Thesen
Künstliche Intelligenz ist bereits in vielen E-Commerce-Abläufen integriert: 67 % der Unternehmen in der DHL-Umfrage gaben an, sie auf irgendeiner ihrer Plattformen einzusetzen. [3]
Die Akzeptanz variiert mit der Unternehmensgröße. Eurostat verzeichnete für 2025 einen KI-Einsatz von 17 % bei kleinen EU-Unternehmen und 55.03 % bei großen Unternehmen. [6]
Wählen Sie eine konkrete Aufgabe, bevor Sie ein KI-Ziel festlegen. Das Chatbot-Experiment im Einzelhandel maß den Vorverkaufssupport; sein Verkaufsergebnis ist kein Benchmark für die Bildgenerierung. [7]
Das Wichtigste auf einen Blick
E-Commerce-Unternehmen melden KI-Nutzung
67%Von den von DHL befragten E-Commerce-Unternehmen gaben 80 % an, KI auf ihren Plattformen teilweise einzusetzen.
Dezember 2025 – Februar 2026; 5,800 E-Commerce-Unternehmen
DHL eCommerceEuropäische Modevermarkter nutzen KI
80%Von den befragten europäischen Entscheidungsträgern im Modemarketing gaben 80 % an, KI im Marketing einzusetzen.
Bericht 2026; 616 europäische Modevermarkter
KlaviyoUmsatzsteigerung durch ein Chatbot-Experiment im Einzelhandel
16.3%In einem Einzelhandelsexperiment führte der Einsatz eines KI-Chatbots vor dem Verkauf zu einem relativen Umsatzanstieg.
Vorabdruck 2025; eine Einzelhandelsplattform, keine Unterstützungskontrolle
Cui und Mitautoren / arXivKleine EU-Unternehmen nutzen KI
17%der kleinen EU-Unternehmen, die im Jahr 2025 irgendeine Form von KI eingesetzt haben.
2025; erfasste EU-Unternehmen mit 10-49 Beschäftigten
EurostatGroße EU-Unternehmen nutzen KI
55.03%große EU-Unternehmen nutzten KI.
2025; umfasste EU-Unternehmen mit mehr als 250 Beschäftigten
EurostatUnternehmen, die eine verstärkte Nutzung generativer KI planen
73%von den befragten Unternehmen wird erwartet, dass sie generative KI innerhalb von fünf Jahren verstärkt einsetzen werden.
Veröffentlichung im Juni 2026; Geschäftspläne, keine Implementierung
DHL
Nutzung und Absichten des Einzelhandels
73% von den befragten Unternehmen wird erwartet, dass sie generative KI innerhalb von fünf Jahren verstärkt einsetzen werden. [1].
Dies ist eine Absichtserklärung, keine Zählung abgeschlossener Implementierungen.
59% Man ging davon aus, dass die Kunden über virtuelle Assistenten stöbern und einkaufen würden. [1].
Die Geschäftserwartung sollte die Vorbereitung steuern, ohne jedoch zu einer Umsatzprognose zu werden.
61% Von den befragten B2B-Händlern gaben 80 % an, bereits KI einzusetzen. [2].
Die tatsächliche Akzeptanz, wie sie von Unternehmen gemeldet wird, ist unabhängig von zukünftigen Erwartungen.
67% Von den von DHL befragten E-Commerce-Unternehmen gaben 80 % an, KI auf ihren Plattformen teilweise einzusetzen. [3].
Seite 30. Ausgewählte aktive E-Commerce-Unternehmen, nicht alle EU-Unternehmen oder eine vollständige Erfassung aller Einzelhändler. Die Eurostat-Population wird separat betrachtet.
Nutzung und Vertrauen der Käufer
29% Innerhalb von fünf Jahren waren die Verbraucher bereit, KI für ihre Einkäufe zuzulassen. [1].
Bereitschaft entspricht nicht der aktuellen Nutzung des autonomen Einkaufssystems.
22% viele Käufer nutzten KI zur Produktrecherche. [4].
Die Umfrage umfasste Online-Käufer in drei Märkten.
14% Ich vertraue der KI so sehr, dass ich mich regelmäßig auf sie verlasse. [4].
Die Produktinformationen müssen weiterhin verständlich und überprüfbar sein.
43% Akzeptierte KI-Textzusammenfassungen als Einkaufshilfe. [5].
Die Umfrageergebnisse beziehen sich auf unterstützende KI, nicht auf die Genehmigung autonomer Einkäufe.
41% Chatbots für Fragen und Antworten wurden als Einkaufshilfe akzeptiert. [5].
Die öffentliche Mitteilung enthält keine Angaben zur Stichprobengröße; sie dient lediglich als Indiz für eine Richtung.
Unternehmensgröße und experimentelle Ergebnisse
17% der kleinen EU-Unternehmen, die im Jahr 2025 irgendeine Form von KI eingesetzt haben. [6].
Klein bedeutet 10-49 Beschäftigte in den erfassten Branchen. Dies ist keine reine E-Commerce-Nutzungsrate.
30.36% von mittelständischen EU-Unternehmen wurde KI eingesetzt. [6].
Mittel bedeutet 50-249 Beschäftigte; es gilt der gleiche Nenner für den erfassten Sektor.
55.03% große EU-Unternehmen nutzten KI. [6].
Groß bedeutet mindestens 250 Mitarbeiter. Größenvergleiche von Unternehmen beziehen sich auf alle KI-Technologien.
16.3% In einem Einzelhandelsexperiment führte der Einsatz eines KI-Chatbots vor dem Verkauf zu einem relativen Umsatzanstieg. [7].
Ergebnisse des Arbeitspapiers im Vergleich zu fehlender Vorverkaufsunterstützung, nicht im Vergleich zu einem kompetenten Vertriebsteam. Eine Plattform; die Generierung von Produktbildern wurde nicht getestet.
Welche KI-Aufgaben bieten Einzelhändler an?
59% Von den von DHL befragten E-Commerce-Unternehmen gaben 90 % an, KI-gestützte Produktbewertungen oder -bilder anzubieten. [3].
Seite 30 kombiniert Rezensionen und Bilder in einer einzigen Feature-Frage. Dabei werden weder generierte Produktfotos separat betrachtet noch die akzeptierte Bildqualität bewertet.
58% berichteten, KI-gestützten Kundenservice, Chatbots oder virtuelle Assistenten anzubieten. [3].
Die aktuelle, von den Unternehmen selbst angegebene Nutzung der Funktionen unterscheidet sich von der Kundenerfahrung und den zukünftigen Plänen. Es handelt sich nicht um eine messbare Reduzierung der Supportkosten.
Hindernisse für Unternehmen, die KI in Betracht ziehen
70.3% Als Grund wurde die unzureichende Expertise der betroffenen EU-Unternehmen angeführt, die zwar KI in Betracht gezogen, sie aber im Jahr 2025 nicht eingesetzt hatten. [8].
Der Nenner bezieht sich auf Nichtnutzer von KI innerhalb der von Eurostat erfassten Bevölkerungsgruppe mit mindestens zehn Erwerbstätigen, nicht auf alle E-Commerce-Unternehmen. Es könnten mehrere Gründe angeführt werden.
53.6% verwies auf unklare rechtliche Konsequenzen in der gleichen Bevölkerungsgruppe, die KI zwar in Betracht zieht, sie aber nicht nutzt. [8].
Es handelt sich um eine benannte Hürde, nicht um die Feststellung, dass der Einsatz von KI rechtswidrig ist oder dass 53.6 % aller Unternehmen mit demselben Hindernis konfrontiert sind.
52.7% wurde auf Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes oder der Privatsphäre in derselben Bevölkerungsgruppe hingewiesen. [8].
Nicht ausschließlich genannte Gründe von Unternehmen, die KI in Betracht zogen, sie aber nicht einführten.
43.5% zitierte Verfügbarkeit oder Qualität der notwendigen Daten in derselben Population. [8].
Nützlich zur Beurteilung der Bereitschaft, aber kein Beweis dafür, dass die Daten eines bestimmten Händlers ungeeignet sind.
41.6% wurde auf Inkompatibilität mit bereits vorhandener Ausrüstung, Software oder Systemen in derselben Bevölkerungsgruppe hingewiesen. [8].
Eine von KI-in Betracht ziehenden Nicht-Nutzern gemeldete Adoptionsbarriere, keine beobachtete Ausfallrate eingesetzter KI.
KI-Einführung im Modemarketing
80% Von den befragten europäischen Entscheidungsträgern im Modemarketing gaben 80 % an, KI im Marketing einzusetzen. [9].
616 Entscheidungsträger in fünf Ländern. Marketing-KI umfasst mehrere Aufgaben; dies beschränkt sich nicht auf die Bildgenerierung und beweist auch nicht deren sinnvolle Einsatzfähigkeit.
Kartenadaption einer spezifischen Geschäftsaufgabe zuordnen
Wählen Sie die Geschäftsentscheidung, bevor Sie das Tool auswählen: ein Produktbild erstellen, eine Bestellfrage beantworten oder eine verfügbare Variante empfehlen. Die Modeumfrage bezieht direkt relevante Händler ein, während DHL und Eurostat unterschiedliche Unternehmensgruppen beschreiben. Keines der Tools macht diese Aufgaben austauschbar.
Beginnen Sie mit einer Aufgabe im Bereich Bekleidungsproduktion: Erstellen Sie Bekleidungsbilder für WordPress-Seiten.
Schutz der Produktwahrheit über alle Kanäle hinweg
Nutzen Sie den Katalog als Quelle für Preise, Verfügbarkeit, Varianten und Produkteigenschaften. Generte Beschreibungen oder Bilder sollten mit diesen Informationen abgeglichen werden. Eine gut formulierte Antwort ist nutzlos, wenn sie eine nicht verfügbare Variante empfiehlt oder ein Zubehörteil beschreibt, das nicht enthalten ist.
Stellen Sie sicher, dass Eingabe und genehmigtes Ergebnis miteinander verbunden sind: Überprüfen Sie den Workflow für das Produktbild.
Bereitgestellte Funktionen von der nützlichen Betriebsfähigkeit trennen
Die Aufgabenstellungen von DHL unterscheiden zwischen Service, Produktinhalten und Personalisierung. Ein Händler kann zwar das Angebot einer Funktion melden, benötigt aber dennoch noch Produktdatenbereinigung, Überprüfung und Ausnahmebehandlung. Beginnen Sie mit einer Aufgabe, deren Eingaben und korrektes Ergebnis überprüfbar sind, beispielsweise die Zuordnung eines Werbemittels zu einer exakten Variante.
Dokumentieren Sie die Eingabedaten, die Genehmigungsphase und die Ausweichlösung bei fehlenden Daten. Vergleichen Sie die vorgeschlagene Funktion mit dem Dienst, den sie ersetzt. Nutzen Sie Erkenntnisse zur Akzeptanz, um die Implementierung zu verstehen, und entscheiden Sie anschließend anhand Ihrer eigenen Kennzahlen zu Kosten und Nutzen, ob eine Erweiterung sinnvoll ist.
Vergleichen Sie die visuellen Produktionsaufgaben auf der Fotogenic AI-Funktionsseite, bevor Sie sich für eine begrenzte Bereitstellung entscheiden.
Wählen Sie die Aufgabe, die Eingaben und das Kundenversprechen aus.
Unterschiedliche KI-Aufgaben erfordern unterschiedliche Quellinformationen und Erfolgskriterien. Die Einsatzprozentsätze beschreiben die gemeldeten Funktionen; die nachfolgenden operativen Entscheidungen erläutern, was für den Kunden funktionieren muss.
| Händleraufgabe | Quelle der Wahrheit | Reaktion auf Ausfälle |
|---|---|---|
| Gestaltung einer Bekleidungsszene | Originalbild und genaue Variante | Änderungen an Konstruktion oder Druck ablehnen; das bereits genehmigte Bild verwenden. |
| Bestellhilfe | Aktuelle Bestell- und Lieferaufzeichnungen | Leiten Sie ungelöste Anfragen an das Support-Team des Shops weiter. |
| Produktempfehlungen | Berechtigte Aktien, Attribute und Kundenberechtigungen | Zeigen Sie eine allgemeine Auswahl an, wenn der Kontext nicht ausreicht. |
FAQ
Fragen zur Forschung
Laut einer Studie von DHL aus dem Jahr 2026 nutzen 67 % der befragten E-Commerce-Unternehmen KI auf ihren Plattformen. Die Stichprobe umfasste 5,800 aktive Händler in 28 Ländern. Diese Gruppe unterscheidet sich von den von Eurostat erfassten EU-Unternehmen, da diese Betriebe mit weniger als zehn Beschäftigten ausschließen. Verwenden Sie die Quelle, die Ihrem Unternehmen und Ihren Arbeitsabläufen am nächsten kommt.
Quellen und Methode
- DHL: E-Commerce-Trendbericht 2026
group.dhl.com
ReturnStudiendetails
Veröffentlichung im Juni 2026
29,000 Konsumenten und 5,800 Unternehmen in 29 Ländern. Umfrageergebnisse.
- DHL: E-Commerce-Trendbericht 2025, Business Edition
group.dhl.com
ReturnStudiendetails
Veröffentlichung vom 2025. Oktober
Umfrage unter 4,050 E-Commerce-Unternehmen in 19 Märkten. Selbstberichte und Pläne der Unternehmen, keine Transaktionsdaten oder Kundenreaktionen.
- DHL eCommerce: E-Commerce-Trendbericht 2026, vollständige Studie und Methodik
dhl.com
ReturnStudiendetails
Feldarbeit Dezember 2025-Februar 2026
29,000 Online-Shopper in 29 Ländern und 5,800 Unternehmen in 28 Ländern; 1,000 Shopper pro Land. Lebensmittel, Tickets und Flüge ausgeschlossen. Die Antworten von Shoppern und Unternehmen sind getrennt. Die zitierten Ergebnisse finden sich auf den Seiten 5, 30 und 42; die Methodik auf Seite 78. Die Messung des Interesses an Anprobe/Passform auf Seite 42 bezieht sich ausschließlich auf die Gruppe der App-basierten Shopper. Selbstberichtete Nutzung, Gründe und Präferenzen lassen keine Rückschlüsse auf das Transaktionsergebnis zu.
- Schwarzwurzel: Verbraucherforschung 2026
salsify.com
ReturnStudiendetails
Umfrage im Oktober 2025; Veröffentlichung im Januar 2026
2,712 Online-Shopper in den USA, Großbritannien und Kanada. Selbstberichtetes Verhalten.
- Bazaarvoice: Shopper Experience Index 2026: Recherche vor dem Kauf
bazaarvoice.com
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Veröffentlichung am 23. Juni 2026
Das Kaufverhalten basiert auf Selbstangaben der Konsumenten. Die Veröffentlichung enthält keine Angaben zur Stichprobengröße, zum Datenzeitraum der Datenerhebung oder zur Länderverteilung, was die Aussagekraft der Ergebnisse einschränkt. Die Erfassung von Entdeckungsmustern dient nicht der Umsatzzuordnung.
- Eurostat: KI-Nutzung nach Unternehmensgröße und Zweck
ec.europa.eu
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Unternehmensumfrage 2025
Erfasst werden EU-Sektoren mit mindestens zehn Beschäftigten. Klein: 10–49; mittel: 50–249; groß: 250+. Berücksichtigt werden alle KI-Anwendungen, nicht nur E-Commerce oder generative Bildbearbeitung. Der Anteil der Unternehmen, die KI zu Marketingzwecken einsetzen, wird als Nenner verwendet.
- Cui und Mitautoren / arXiv: Generative KI und Unternehmensproduktivität: Feldexperimente im Online-Einzelhandel
arxiv.org
ReturnStudiendetails
Arbeitspapier Oktober 2025, Version 1
Randomisierte Arbeitsabläufe auf einer grenzüberschreitenden Plattform. Die Effekte beziehen sich auf workflowspezifische Kontrollen. Die Studie ist ein Preprint und untersucht nicht die Generierung von Produktbildern. Die Support-Kontrollgruppe bot keine Unterstützung vor dem Kauf; der Effekt der Werbebotschaften war statistisch nicht signifikant.
- Eurostat: Die Nutzung von Technologien der künstlichen Intelligenz in der Europäischen Union: Tabelle 7
ec.europa.eu
ReturnStudiendetails
Unternehmensumfrage 2025; analytische Veröffentlichung 2026
Die Umfrage umfasste EU-Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten sowie Selbstständige in bestimmten nichtfinanziellen Sektoren. Die angegebenen Gründe beziehen sich auf Unternehmen, die KI zwar in Betracht gezogen, aber nicht eingesetzt haben; sie umfassen nicht alle Unternehmen, E-Commerce-Marken oder Firmen mit weniger als 10 Beschäftigten. Die Gründe basieren auf den Antworten der Umfrageteilnehmer. An der gesamten IKT-Umfrage 2025 nahmen rund 157,000 Unternehmen teil; die Anzahl der Unternehmen, die die Gründe für die Teilnahme an der Umfrage nannten, ist hierbei nicht berücksichtigt.
- Klaviyo: Der Stand des Modemarketings in Europa im Jahr 2026
klaviyo.com
ReturnStudiendetails
2026 Bericht
616 Entscheidungsträger im Modemarketing in Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien und Spanien. Die Umfrage basiert auf Angaben von Anbietern und Selbstauskünften zum Einsatz von Marketing-KI – keine Vollerhebung oder reine Bildanalyse. Auf der genannten Webseite wird zwar 80 % angegeben, jedoch werden weder Daten der Datenerhebung noch Gewichtung oder aufgabenspezifische Fragen offengelegt.
- Eurostat: Nutzung von KI in Unternehmen im Jahr 2025
ec.europa.eu
ReturnStudiendetails
2025
EU-Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten in den erfassten Sektoren.
Wie dieser Bericht Forschungsergebnisse nutzt
Dieser Bericht ist eine redaktionelle Zusammenfassung von Fotogenic AI, aktualisiert am 19. Oktober 2026. Die Quellenangaben beschreiben die zugrunde liegenden Erkenntnisse. Umfrageergebnisse, gemessene Aktivitäten und Prognosen werden separat aufgeführt. Die Ergebnisse werden nicht zu einem neuen Marktdurchschnitt zusammengefasst. Mehrere Seiten, die eine Studie beschreiben, werden als eine zusammenhängende Datengruppe behandelt.
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