إحصائيات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي
أين يُستخدم الذكاء الاصطناعي الإبداعي؟ ما هي متطلبات الموافقة على صورة؟
تغطي إحصائيات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي جوانب مختلفة: عائدات السوق، والاستخدام الإبداعي، ونقرات الإعلانات، وصور المنتجات القابلة للاستخدام. قارن كل جانب على حدة قبل تحديد ميزانية إنتاج صور الملابس.
الوجبات الرئيسية
لا تزال سرعة الإبداع بحاجة إلى قدرة على المراجعة: فقد أفاد 93% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي الإبداعي الذين شملهم الاستطلاع بإنتاج أسرع، بينما قال 57% إن المخرجات تحتاج إلى تحرير متوسط أو مكثف. [3]
وافق على المنتج وإعداداته معًا. اجتازت 47.2% فقط من مخرجات Pinterest Canvas كلا الفحصين في التقييم البشري للدراسة. [5]
يمكن للخلفيات المُنشأة أن تُحسّن من تفاعل المستخدمين مع الإعلانات: فقد قاس موقع Pinterest زيادة نسبية في نسبة النقر إلى الظهور بنسبة 18.0%، دون أن يُلاحظ زيادة مماثلة في عمليات الشراء المكتملة. [5]
حقائق رئيسية في لمحة
الإيرادات المقدرة لسوق مولدات الصور
$474.2Mكان هذا تقدير شركة Grand View Research لإيرادات مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي العالمية في عام 2025.
تقديرات سوق البرمجيات/الخدمات العالمية لعام 2025
جراند فيو للبحوثزيادة نسبة النقر إلى الظهور من الخلفيات المُولّدة
18.0%وقد لوحظ ارتفاع نسبي في نسبة النقر إلى الظهور (CTR) تبعاً لخلفيات المنتجات التي تم إنشاؤها في اختبارات A/B على موقع Pinterest.
ورقة بحثية يونيو 2026؛ منصة تفاعل أ/ب
بحث على موقع بينترستمخرجات تجتاز كلا فحصي الجودة
47.2%اجتازت مخرجات Pinterest Canvas فحوصات جودة المنتج والخلفية.
ورقة بحثية يونيو 2026؛ مراجعة بشرية للمنتج 996
بحث على موقع بينترستالمبدعون الذين يحتاجون إلى تحرير إنتاجي كبير
57%وقال إن مخرجات الذكاء الاصطناعي الإبداعية عادة ما تحتاج إلى تحرير معتدل أو مكثف.
مايو 2026؛ المبدعون الاجتماعيون المدرون للدخل
أدوبي / استطلاع هاريسشكوك حول جودة إعلانات نماذج الذكاء الاصطناعي
38%كانوا متشككين في جودة المنتج عندما استخدمت إعلانات العطلات نماذج مولدة بالذكاء الاصطناعي.
مارس 2026؛ 1,246 بالغًا من أمريكا الشمالية
Bazaarvoiceأفاد المبدعون بتسريع وتيرة الإنتاج
93%وقالوا إن الذكاء الاصطناعي الإبداعي ساعدهم في إنتاج المحتوى بشكل أسرع.
مايو 2026؛ تقرير ذاتي من مستخدمي الذكاء الاصطناعي الإبداعي
أدوبي / استطلاع هاريس
تبني الذكاء الاصطناعي الإبداعي وسير العمل
9.5% استخدمت العديد من الشركات الأوروبية المشمولة بالتغطية الذكاء الاصطناعي لإنشاء الصور أو مقاطع الفيديو أو الصوت. [1]
يجمع مقياس عام 2025 بين أنواع الوسائط. إنه ليس معدل اعتماد للصور فقط.
55% أفاد 10 من المبدعين الذين شملهم الاستطلاع باستخدامات التحرير أو الترقية أو التحسين. [2]
شمل استطلاع عام 2025 المبدعين على وسائل التواصل الاجتماعي، وليس جميع المصممين أو الشركات.
52% تم الإبلاغ عن توليد أصول جديدة مثل الصور والفيديو. [2]
يتم دمج الصور والفيديوهات في فئة الاستجابة هذه.
57% وقال إن مخرجات الذكاء الاصطناعي الإبداعية عادة ما تحتاج إلى تحرير معتدل أو مكثف. [3]
إن نتائج عام 2026 تجعل جهد المراجعة جزءًا من تخطيط الإنتاج.
53% استخدم أو كان بصدد تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي للأصول الإبداعية من قبل مسوقي الشركات. [4]
يشمل ذلك أدوات تحرير الصور والفيديو والأدوات المرئية، وليس فقط إنشاء الصور من النصوص.
93% وقالوا إن الذكاء الاصطناعي الإبداعي ساعدهم في إنتاج المحتوى بشكل أسرع. [3]
تقرير ذاتي من المُنشئ؛ لا يوجد عدد ساعات مُحددة تم توفيرها أو درجة دقة المنتج.
35% وقالوا إن الذكاء الاصطناعي الإبداعي منحهم مزيداً من الحرية في التجربة قبل عرض أفكارهم. [3]
تم الإبلاغ عن الفوائد ذاتيًا من قبل مستخدمي الذكاء الاصطناعي الإبداعي، وليس من خلال نتائج التجارة الإلكترونية المقاسة.
33% وقالوا إن ذلك منحهم الثقة لمحاولة تنفيذ مشاريع أكثر طموحاً. [3]
يشمل الذكاء الاصطناعي الإبداعي الصور والفيديو والصوت والتصميم، وليس توليد الصور فقط.
التفاعل والجودة الخاصة بالصورة
18.0% وقد لوحظ ارتفاع نسبي في نسبة النقر إلى الظهور (CTR) تبعاً لخلفيات المنتجات التي تم إنشاؤها في اختبارات A/B على موقع Pinterest. [5]
كانت الصور الأصلية ذات الخلفية البيضاء هي المجموعة الضابطة. نسبة النقر هي نتيجة تفاعل، وليست نتيجة تحويل إلى عملية شراء.
12.5% تم تطبيق تقنية رفع نسبة العرض إلى الارتفاع النسبية (CTR) بعد معالجة منفصلة باستخدام تقنية إزالة الخلفية بنسبة العرض إلى الارتفاع (OpenRatio Outpainting) على موقع Pinterest. [5]
كانت المجموعة الضابطة تمتلك بالفعل خلفية نمط حياة معينة. تستخدم هذه التجربة المنفصلة خط أساس مختلف، لذا فإن التحسنين ليسا تراكميين.
84.0% اجتاز المنتج فحص جودة المنتج لمخرجات خلفية Pinterest Canvas. [5]
تم تقييم 996 منتجًا من قِبل مُقيِّمين مُدرَّبين، حيث تم تقييم كل منتج على حدة. وقد تم تقييم جودة حفظ المنتج بشكل منفصل عن جودة الخلفية. هذا ليس معدل قبول الذكاء الاصطناعي المُولَّد بالصور.
47.2% اجتازت مخرجات Pinterest Canvas فحوصات جودة المنتج والخلفية. [5]
تُعدّ البوابة المدمجة أكثر صرامة من بوابة المنتج فقط. وهذا يُبيّن لماذا لا يُمكن الاعتماد على خلفية جذابة وحدها للحصول على الموافقة.
قبول المستهلكين للصور التجارية المبنية على الذكاء الاصطناعي
38% كانوا متشككين في جودة المنتج عندما استخدمت إعلانات العطلات نماذج مولدة بالذكاء الاصطناعي. [6]
استطلاع رأي أُجري في مارس 2026 وشمل 1,246 بالغًا من أمريكا الشمالية. وقد اقتصرت الإجابات على ردود فعل مُعلنة تجاه صور العارضين في إعلانات العطلات، ولم تشمل جميع الخلفيات المُولّدة أو عمليات الشراء المُلاحظة.
تفضيلات الجمهور والثقة
62% أظهر استطلاع أجرته شركة إيبسوس عام 2025 أن متوسط الدول الثلاثين يفضل المحتوى الإعلاني الذي ينشئه البشر على المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي. [7]
يُفضّل منح حقوق تأليف محتوى الإعلانات، وليس إجراء اختبار عشوائي لتحديد الصور أو فرض عقوبة شراء محددة. ينبغي أن يُكمّل هذا النهج أبحاث قبول المستهلك للصور، لا أن يحل محلها.
تقديرات سوق توليد الصور
$474.2M كان هذا تقدير شركة Grand View Research لإيرادات مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي العالمية في عام 2025. [8]
تقدير سوق البرمجيات والخدمات، دون احتساب الإنفاق على صور التجارة الإلكترونية المقبولة أو عدد الملفات التي تم إنشاؤها.
$555.1M كان هذا هو حجم سوق مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي الذي توقعه نفس الناشر لعام 2026. [8]
تقدير نموذجي للسنة الحالية، وليس نتيجة مدققة لسنة كاملة. يشمل تعريف الإيرادات البرامج والخدمات الداعمة.
فصل عملية التبني عن جودة الإنتاج
تغطي مجموعات البيانات فئات سكانية مختلفة واستخدامات متنوعة للذكاء الاصطناعي. فالمؤسسة التي تُنتج ملفات صوتية أو مرئية تنتمي إلى فئة أوسع من التاجر الذي يُنتج صورًا للمنتجات. كما أن اعتماد المُبدعين لا يُشير إلى عدد الأصول المُنتجة التي تم قبولها للاستخدام التجاري.
تحقق من تفاصيل الملابس بدقة: أنشئ صورًا متناسقة للملابس.
قم بإعداد موجز لصورة الملابس
ابدأ بالصورة الأصلية للقطعة المحددة ونوعها. حدد زاوية الرؤية والخلفية وتفاصيل القطعة التي يجب أن تظل ظاهرة، بالإضافة إلى موضعها المقصود. احتفظ بالطباعة والدرزات والأزرار واللون في سجل الموافقة؛ فتغيير الإعدادات لا يعني تغيير المنتج.
حوّل قائمة التحقق من القبول إلى موجز: اكتب طلبًا لتصوير المنتج.
الموافقة على الأصل لوجهته الفعلية
تتطلب صورة المنتج دقةً في الخطوط الخارجية والألوان والتصميم. كما يتطلب مشهد الحياة اليومية مقياسًا واقعيًا وتلامسًا مناسبًا بين العناصر. أما صورة العارض/العارضة فتتطلب تناسقًا بين الملابس والشخص. راجع هذه المتطلبات بشكل منفصل قبل اعتبار الملف صالحًا للاستخدام. لا يمكن للخلفية المصقولة أن تعوض عن تغيير المنتج.
احتفظ بالصورة الأصلية والمخرجات المرفوضة في سجل المراجعة. اختبر موجزًا ثابتًا مقابل سير العمل الحالي باستخدام الأصول المقبولة، ووقت المراجعة، وتكلفة التصحيح. لا يضمن اعتماد المُنشئ وفحوصات الجودة التقنية مدى ثقة المتسوقين في مشهد منتج مُنشأ مُحدد.
يصف مولد صور المنتج بالذكاء الاصطناعي عملية إنشاء المشهد؛ وتبقى الموافقة على مدى مطابقة المنتج خطوة مراجعة منفصلة.
هل يتقبل المتسوقون صور المنتجات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
يعتمد القبول على الاستخدام. كشف استطلاع بازارفويس لموسم الأعياد لعام 2026 عن وجود شكوك حول جودة النماذج المُولّدة بالذكاء الاصطناعي. لا يقيس هذا السؤال ردود الفعل تجاه الخلفيات المُولّدة حول صورة منتج حقيقية. لذا، احرص على إبقاء مرجع المنتج قابلاً للفحص، وميّز بين المظهر والدقة والموثوقية عند تقييم أي منتج.
اقرأ حجم السوق وتكلفة الإنتاج بشكل منفصل
يُقدّر السوق إيرادات الموردين من البرامج والخدمات، لكنه لا يُحدد سعر صورة الكتالوج النهائية للتاجر. لذا، يُنصح باستخدام الفاتورة الفعلية وسجل الإنتاج: تكلفة الإنشاء والمراجعة والتصحيحات وإعداد الشحنة، مقسومةً على الأصول المُسلّمة والمقبولة.
يتم تسجيل المخرجات المسجلة والأصول المقبولة بشكل منفصل. ولا توفر هذه المصادر إحصاءً موثوقًا به للمخرجات المرئية السنوية على مستوى العالم؛ ولا يمكن لأي من توقعات الإيرادات أو استطلاعات تبني الوسائط المتعددة أن توفره.
| سجل الإنتاج | تضمن | قرار |
|---|---|---|
| المدخلات والإيجاز | نوع الملابس المحدد، والمشاهد المطلوبة، والوجهة | هل يمكن فحص المنتج نفسه في جميع مراحل الإنتاج؟ |
| تكلفة الانتاج | تكلفة الإنتاج، ووقت المراجع، والتصحيح، وأعمال التصدير | كم كانت التكلفة الفعلية للمجموعة التي تم توصيلها؟ |
| المخرجات المقبولة | الملفات التي تستوفي متطلبات المنتج والمكان المتفق عليها | ما هي التكلفة الإجمالية لكل أصل مقبول؟ |
الأسئلة الشائعة
أسئلة حول البحث
أظهرت تجارب منصة Canvas على Pinterest ارتفاعًا نسبيًا في نسبة النقر إلى الظهور (CTR) بنسبة 18.0% للخلفيات المُولّدة، و12.5% لتحسين نسبة العرض إلى الارتفاع، مقارنةً بالصور الأصلية المختلفة. وأظهر تقييم بشري منفصل أن 47.2% من مخرجات Canvas اجتازت فحوصات المنتج والخلفية. يُذكر أن التفاعل والموافقة على الصورة نتيجتان مختلفتان، ولا يُثبت أي منهما زيادةً شاملةً في المبيعات لأداة تجارية.
المصادر والمنهج
- يوروستات: استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات عام 2025
ec.europa.eu
الإرجاعتفاصيل الدراسة
2025
الشركات التابعة للاتحاد الأوروبي التي تضم 10 موظفين على الأقل في القطاعات المشمولة.
- أدوبي / استطلاع هاريس: مجموعة أدوات المبدعين 2025
news.adobe.com
الإرجاعتفاصيل الدراسة
سبتمبر 2025
أكثر من 16,000 منشئ محتوى اجتماعي في ثماني دول؛ معظمهم منشئون ناشئون وشبه محترفين.
- أدوبي / استطلاع هاريس: مجموعة أدوات المبدعين 2026
news.adobe.com
الإرجاعتفاصيل الدراسة
مايو 2026
أكثر من 16,000 منشئ محتوى اجتماعي يحققون دخلاً في ثماني دول. ويشمل الذكاء الاصطناعي الإبداعي وسائط متعددة.
- معهد تسويق المحتوى: اتجاهات المحتوى والتسويق بين الشركات لعام 2026
معهد تسويق المحتوى
الإرجاعتفاصيل الدراسة
تقرير 2026
استطلاع رأي لمسوقي الشركات (B2B). ليس عينة مقتصرة على التجارة الإلكترونية أو دراسة سببية.
- بحث على موقع بينترست: لوحة بينترست: إنشاء صور واسعة النطاق على بينترست
arxiv.org
الإرجاعتفاصيل الدراسة
مراجعة يونيو 2026؛ ورقة بحثية مقبولة في مؤتمر KDD 2026
بحثٌ أُجريَ على المنصة. يُبيّن الجدول 2 التغيرات النسبية في تفاعل المستخدمين عبر الإنترنت (اختبار A/B) لتقنية إزالة الخلفية ونسبة العرض إلى الارتفاع، مقارنةً بصور أصلية مختلفة. يُبيّن الجدول 1 نتائج فحوصات الجودة البشرية على 996 منتجًا، حيثُ قام مُقيِّمان مُدرَّبان بتقييم كل منتج. لم يتم تحديد أي نتائج تتعلق بمبيعات التجار أو أرباحهم أو عوائدهم. تُعدّ إصدارات النماذج والمهام خاصة بهذا التقييم.
- بازار فويس: لماذا يُعدّ المحتوى الأصيل الخاص بالعطلات عنصراً أساسياً في استراتيجية التسويق الخاصة بك خلال موسم الأعياد؟
bazaarvoice.com
الإرجاعتفاصيل الدراسة
استطلاع مارس 2026؛ نشر بتاريخ 14 أبريل 2026
١٢٤٦ متسوقًا من أمريكا الشمالية، أعمارهم ١٨ عامًا فأكثر. تم تحديد ثقتهم في موسم الأعياد وتفضيلاتهم الشرائية. لا تتضمن المقالة المنشورة أي ترجيح أو توزيع جغرافي أو استبيان. كما أنها لا تُقدّر معدل التحويل الفعلي أو جميع صور المنتجات المُولّدة.
- إيبسوس: مراقبة الذكاء الاصطناعي 2025
gypsum.com
الإرجاعتفاصيل الدراسة
أعمال ميدانية من ٢١ مارس إلى ٤ أبريل ٢٠٢٥؛ تقرير يونيو ٢٠٢٥
شارك في الاستطلاع 23,216 مستجيبًا من 30 دولة. معظم المشاركين من الفئة العمرية 16-74 عامًا، مع مراعاة عتبات عمرية محددة لكل دولة. وشملت الهند مقابلات شخصية وعينة فرعية من سكانها الحضريين. النتائج المعروضة هنا هي المتوسط غير المرجح لنسب الدول، وليست حصة عالمية مرجحة حسب عدد السكان. بعض الدول تمثل شرائح أكثر اتصالًا/حضرية/ثراءً. الآراء المذكورة تتعلق بالذكاء الاصطناعي، وليست نتائج المبيعات أو مدى قبول كل صورة منتج مُولّدة.
- بحث جراند فيو: سوق مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي، 2026-2033
grandviewresearch.com
الإرجاعتفاصيل الدراسة
مراجعة الملخص العام لشهر سبتمبر 2026؛ تقديرات عام 2025 وتوقعات الفترة 2026-2033
نموذج الناشر لإيرادات برامج وخدمات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. تشمل البرامج التراخيص، وواجهات برمجة التطبيقات، والاشتراكات، والتحرير؛ وتشمل الخدمات التنفيذ، والتكامل، والتدريب، والدعم. تصف المنهجية المعلنة مقابلات مع مسؤولين تنفيذيين، وبحوثًا ثانوية، وتحليلًا للعرض والطلب. لا تشمل التقديرات معاملات السوق المدققة، أو عدد الصور، أو تكلفة إنتاج التجار؛ ولم يتم شراء جداول كاملة.
- غوش، حاجيشيرزي، وشميدت: GenEval: تقييم محاذاة النص مع الصورة
arxiv.org
الإرجاعتفاصيل الدراسة
بحث أكتوبر 2023
معيار تكويني يركز على العناصر. يقيم العدد والموقع واللون والمحاذاة ذات الصلة؛ ولا يقيس مدى دقة المنتج التجاري أو قبوله التجاري أو ربحيته.
كيف يستخدم هذا التقرير البحث
هذا التقرير عبارة عن تحليل تحريري من إعداد فوتوجينيك إيه آي، تم تحديثه في 19 أكتوبر 2026. تشير تواريخ المصادر إلى الأدلة الأساسية. تم تحديد استجابات الاستطلاع والنشاط المقاس والتوقعات بشكل منفصل. لم يتم دمج النتائج في متوسط سوقي جديد. تُعامل الصفحات المتعددة التي تصف دراسة واحدة كمجموعة أدلة واحدة.
قم بإنشاء صور المنتج التي تلبي احتياجاتك الموجزة.
استخدم تقنية Fotogenic AI لإنشاء مشاهد للمنتجات من صورك الأصلية، ثم راجع تفاصيل الملابس وقصاتها لكتالوجك.
تبدأ صورة منتجك التالية من هنا.
حوّل صورة المنتج إلى مشهد جديد لمتجرك.
